Ang agrikultura mao ang pundasyon sa nasudnong ekonomiya ug ang nag-unang prayoridad sa ekonomikanhon ug sosyal nga kalamboan. Sukad sa reporma ug pag-abli, ang lebel sa kalamboan sa agrikultura sa China miuswag pag-ayo, apan sa samang higayon, nag-atubang usab kini og mga problema sama sa kakulang sa mga kahinguhaan sa yuta, ubos nga lebel sa industriyalisasyon sa agrikultura, grabe nga sitwasyon sa kalidad ug kaluwasan sa mga produkto sa agrikultura, ug ang pagkaguba sa ekolohikal nga palibot sa agrikultura. Kung unsaon nga makanunayon nga mapauswag ang lebel sa kalamboan sa agrikultura ug makab-ot ang malungtarong kalamboan sa agrikultura nahimong usa ka dakong sugyot sa ekonomikanhon ug sosyal nga kalamboan sa China.
Niini nga sitwasyon, ang dakong inobasyon ug pagbag-o sa teknolohiya mahimong epektibo nga paagi sa pagsulbad sa mga problema sa agrikultura ug pagpalambo sa modernisasyon sa agrikultura. Sa pagkakaron, ang unsaon pagpauswag sa produktibidad pinaagi sa teknolohiya sa artificial intelligence nahimong usa ka sentro sa panukiduki ug aplikasyon sa natad sa agrikultura.
Ang tradisyonal nga teknolohiya sa agrikultura moresulta sa pag-usik sa mga kahinguhaan sa tubig, sobra nga paggamit sa mga pestisidyo ug uban pang mga problema, dili lamang ang taas nga gasto, ubos nga kahusayan, kalidad sa produkto dili magarantiyahan nga epektibo, apan hinungdan usab sa polusyon sa yuta ug kalikopan. Uban sa suporta sa teknolohiya sa artificial intelligence, ang mga mag-uuma makab-ot ang tukma nga pagpugas, makatarunganon nga irigasyon sa tubig ug abono, ug dayon makab-ot ang ubos nga konsumo ug taas nga kahusayan sa produksiyon sa agrikultura, taas nga kalidad ug taas nga ani sa mga produkto sa agrikultura.
Paghatag og siyentipikong giya. Ang paggamit sa teknolohiya sa artificial intelligence para sa pag-analisar ug ebalwasyon makahatag og siyentipikong giya para sa mga mag-uuma sa pagpahigayon sa pre-production preparation work, pagsabot sa mga gimbuhaton sa pag-analisar sa komposisyon sa yuta ug pertilidad, pag-analisar sa suplay ug panginahanglan sa tubig sa irigasyon, pag-ila sa kalidad sa liso, ug uban pa, paghimo og siyentipiko ug makatarunganon nga alokasyon sa yuta, tinubdan sa tubig, liso ug uban pang mga hinungdan sa produksiyon, ug epektibong paggarantiya sa hapsay nga pag-uswag sa sunod nga produksiyon sa agrikultura.
Pagpauswag sa kahusayan sa produksiyon. Ang paggamit sa teknolohiya sa artificial intelligence sa yugto sa produksiyon sa agrikultura makatabang sa mga mag-uuma sa pagtanom og mga tanom nga mas siyentipikanhon ug pagdumala sa yuta sa umahan nga mas makatarunganon, ug epektibong makapauswag sa abot sa tanom ug kahusayan sa produksiyon sa agrikultura. Pagpasiugda sa pagbag-o sa produksiyon sa agrikultura ngadto sa mekanisasyon, automation ug standardisasyon, ug pagpadali sa proseso sa modernisasyon sa agrikultura.
Makab-ot ang intelihenteng pag-sort sa mga produkto sa agrikultura. Ang paggamit sa teknolohiya sa machine vision recognition sa mga makina sa pag-sort sa mga produkto sa agrikultura awtomatik nga makaila, maka-inspeksyon, ug maka-grado sa kalidad sa hitsura sa mga produkto sa agrikultura. Ang rate sa pag-ila sa inspeksyon mas taas kay sa panan-aw sa tawo. Kini adunay mga kinaiya sa paspas nga pag-sort, daghang impormasyon, ug daghang mga gimbuhaton, ug makakompleto sa daghang index detection sa usa ka higayon.
Sa pagkakaron, ang teknolohiya sa artificial intelligence nahimong kusgan nga puwersa sa pag-usab sa pamaagi sa produksiyon sa agrikultura ug pagpalambo sa reporma sa suplay sa agrikultura, nga kaylap nga gigamit sa lainlaing mga senaryo sa agrikultura. Pananglitan, ang mga intelihenteng robot para sa pagpanguma, pagpugas ug pagpamupo, mga intelihenteng sistema sa pag-ila para sa pag-analisar sa yuta, pag-analisar sa liso, pag-analisar sa PEST, ug mga intelihenteng produkto nga masul-ob para sa mga kahayupan. Ang kaylap nga paggamit niini nga mga aplikasyon epektibong makapauswag sa output ug kahusayan sa agrikultura, samtang makunhuran ang paggamit sa mga pestisidyo ug abono.
Pag-analisar sa komposisyon ug katambok sa yuta. Ang pag-analisar sa komposisyon ug katambok sa yuta usa sa pinakaimportanteng buluhaton sa yugto sa wala pa ang produksiyon sa agrikultura. Kini usa usab ka importanteng kinahanglanon alang sa quantitative fertilization, pagpili sa angay nga tanom ug pag-analisar sa ekonomikanhong benepisyo. Uban sa tabang sa non-invasive GPR imaging technology aron ma-detect ang yuta, ug dayon gamiton ang artificial intelligence technology aron ma-analisa ang sitwasyon sa yuta, ang correlation model tali sa mga kinaiya sa yuta ug sa angay nga mga klase sa tanom mahimong matukod.
Oras sa pag-post: Enero 18, 2021