Ang indoor residual spraying (IRS) mao ang pangunang pamaagi sa pagkontrol sa visceral leishmaniasis (VL) vector sa India. Gamay ra ang nahibal-an bahin sa epekto sa mga kontrol sa IRS sa lainlaing mga klase sa panimalay. Dinhi among gisusi kung ang paggamit sa IRS og insecticide adunay parehas nga epekto sa residual ug interbensyon alang sa tanan nga klase sa panimalay sa usa ka baryo. Naghimo usab kami og hiniusa nga spatial risk maps ug mga modelo sa pag-analisa sa densidad sa lamok base sa mga kinaiya sa panimalay, pagkasensitibo sa pestisidyo, ug kahimtang sa IRS aron masusi ang spatiotemporal nga pag-apod-apod sa mga vector sa lebel sa microscale.
Ang pagtuon gihimo sa duha ka baryo sa Mahnar block sa distrito sa Vaishali sa Bihar. Gisusi ang pagkontrol sa mga VL vector (P. argentipes) sa IRS gamit ang duha ka insecticide [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) ug synthetic pyrethroids (SP 5%)]. Ang temporal residual effectiveness sa mga insecticide sa lain-laing klase sa mga bungbong gisusi gamit ang cone bioassay method sama sa girekomenda sa World Health Organization. Ang sensitivity sa lumad nga silverfish sa mga insecticide gisusi gamit ang in vitro bioassay. Ang pre- ug post-IRS mosquito densities sa mga residence ug animal shelters gimonitor gamit ang light traps nga gi-install sa Centers for Disease Control gikan alas 6:00 sa gabii hangtod alas 6:00 sa buntag. Ang labing haom nga modelo para sa mosquito density analysis gihimo gamit ang multiple logistic regression analysis. Ang GIS-based spatial analysis technology gigamit aron i-map ang distribution sa vector pesticide sensitivity pinaagi sa klase sa panimalay, ug ang household IRS status gigamit aron ipasabut ang spatiotemporal distribution sa silver shrimp.
Ang mga lamok nga pilak sensitibo kaayo sa SP (100%), apan nagpakita og taas nga resistensya sa DDT, nga adunay mortality rate nga 49.1%. Ang SP-IRS gitaho nga adunay mas maayong pagdawat sa publiko kaysa DDT-IRS sa tanang matang sa panimalay. Ang nahabilin nga epektibo nagkalainlain sa lain-laing mga nawong sa dingding; walay usa sa mga insecticide ang nakab-ot sa girekomenda nga gidugayon sa aksyon sa IRS sa World Health Organization. Sa tanang punto sa oras human sa IRS, ang pagkunhod sa baho nga insekto tungod sa SP-IRS mas dako taliwala sa mga grupo sa panimalay (ie, mga sprayer ug mga sentinel) kaysa sa DDT-IRS. Ang hiniusa nga spatial risk map nagpakita nga ang SP-IRS adunay mas maayong epekto sa pagkontrol sa mga lamok kaysa DDT-IRS sa tanang mga lugar nga adunay risgo sa panimalay. Ang multilevel logistic regression analysis nakaila sa lima ka mga hinungdan sa peligro nga kusganong nalangkit sa densidad sa hipon nga pilak.
Ang mga resulta makahatag og mas maayong pagsabot sa mga pamaagi sa IRS sa pagkontrol sa visceral leishmaniasis sa Bihar, nga makatabang sa paggiya sa umaabot nga mga paningkamot aron mapaayo ang sitwasyon.
Ang Visceral leishmaniasis (VL), nailhan usab nga kala-azar, usa ka endemic nga neglected tropical vector-borne disease nga gipahinabo sa mga protozoan parasite sa genus nga Leishmania. Sa Indian subcontinent (IS), diin ang mga tawo mao lamang ang reservoir host, ang parasite (ie Leishmania donovani) mapasa ngadto sa mga tawo pinaagi sa mga pinaakan sa nataptan nga babayeng lamok (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Sa India, ang VL kasagarang makita sa upat ka sentral ug sidlakang estado: Bihar, Jharkhand, West Bengal ug Uttar Pradesh. Pipila ka outbreak ang gitaho usab sa Madhya Pradesh (Central India), Gujarat (Western India), Tamil Nadu ug Kerala (South India), ingon man sa mga sub-Himalayan nga lugar sa amihanang India, lakip ang Himachal Pradesh ug Jammu and Kashmir. 3]. Lakip sa mga endemic nga estado, ang Bihar taas nga endemic nga adunay 33 ka distrito nga apektado sa VL nga nagkantidad og kapin sa 70% sa kinatibuk-ang mga kaso sa India matag tuig [4]. Mga 99 milyon nga mga tawo sa rehiyon ang nameligro, nga adunay aberids nga tinuig nga insidente nga 6,752 ka mga kaso (2013-2017).
Sa Bihar ug uban pang mga bahin sa India, ang mga paningkamot sa pagkontrol sa VL nagsalig sa tulo ka pangunang estratehiya: sayo nga pag-ila sa kaso, epektibo nga pagtambal, ug pagkontrol sa vector gamit ang indoor insecticide spraying (IRS) sa mga balay ug mga silonganan sa hayop [4, 5]. Isip epekto sa mga kampanya batok sa malaria, ang IRS malampusong nakakontrol sa VL niadtong 1960s gamit ang dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), ug ang programmatic control malampusong nakakontrol sa VL niadtong 1977 ug 1992 [5, 6]. Bisan pa, gikumpirma sa bag-ong mga pagtuon nga ang silverbellied shrimp nakaugmad og kaylap nga resistensya sa DDT [4,7,8]. Niadtong 2015, ang National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) nagbalhin sa IRS gikan sa DDT ngadto sa synthetic pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Ang World Health Organization (WHO) nagtakda og tumong nga wagtangon ang VL sa tuig 2020 (ie <1 ka kaso kada 10,000 ka tawo kada tuig sa lebel sa kadalanan/bloke) [10]. Daghang mga pagtuon ang nagpakita nga ang IRS mas epektibo kay sa ubang mga pamaagi sa pagkontrol sa vector sa pagminus sa densidad sa langaw sa balas [11,12,13]. Usa ka bag-o nga modelo ang nagtagna usab nga sa mga setting nga taas ang epidemya (ie, pre-control epidemic rate nga 5/10,000), ang usa ka epektibo nga IRS nga naglangkob sa 80% sa mga panimalay makab-ot ang mga tumong sa pagwagtang usa ngadto sa tulo ka tuig nga mas sayo [14]. Ang VL makaapekto sa labing kabus nga mga komunidad sa kabanikanhan sa mga endemic nga lugar ug ang ilang pagkontrol sa vector nagsalig lamang sa IRS, apan ang nahabilin nga epekto niini nga sukod sa pagkontrol sa lainlaing mga klase sa panimalay wala pa gyud matun-i sa natad sa mga lugar nga interbensyon [15, 16]. Dugang pa, pagkahuman sa intensive nga trabaho aron masumpo ang VL, ang epidemya sa pipila ka mga baryo milungtad og daghang mga tuig ug nahimo nga mga hot spot [17]. Busa, kinahanglan nga susihon ang nahabilin nga epekto sa IRS sa pagmonitor sa densidad sa lamok sa lainlaing mga klase sa panimalay. Dugang pa, ang microscale geospatial risk mapping makatabang aron mas masabtan ug makontrol ang populasyon sa lamok bisan human sa interbensyon. Ang Geographic information systems (GIS) usa ka kombinasyon sa digital mapping technologies nga makapahimo sa pagtipig, pag-overlay, manipulasyon, pag-analisa, pagkuha ug pag-visualize sa lain-laing mga set sa geographic environmental ug socio-demographic data alang sa lain-laing mga katuyoan [18, 19, 20]. Ang global positioning system (GPS) gigamit sa pagtuon sa spatial position sa mga component sa nawong sa yuta [21, 22]. Ang GIS ug GPS-based spatial modeling tools ug techniques gigamit na sa daghang epidemiological aspects, sama sa spatial ug temporal disease assessment ug outbreak forecasting, implementasyon ug evaluation sa control strategies, interactions sa pathogens uban sa environmental factors, ug spatial risk mapping. [20,23,24,25,26]. Ang impormasyon nga nakolekta ug nakuha gikan sa geospatial risk maps makapadali sa tukma sa panahon ug epektibo nga mga lakang sa pagkontrol.
Kini nga pagtuon nagsusi sa nahabilin nga kaepektibo ug epekto sa interbensyon sa DDT ug SP-IRS sa lebel sa panimalay ubos sa National VL Vector Control Program sa Bihar, India. Ang dugang nga mga katuyoan mao ang paghimo og usa ka hiniusa nga spatial risk map ug modelo sa pag-analisa sa densidad sa lamok base sa mga kinaiya sa pinuy-anan, pagkasensitibo sa insecticide vector, ug kahimtang sa IRS sa panimalay aron masusi ang hierarchy sa spatiotemporal nga pag-apod-apod sa mga microscale nga lamok.
Ang pagtuon gihimo sa Mahnar block sa distrito sa Vaishali sa amihanang tampi sa Ganga (Fig. 1). Ang Makhnar usa ka lugar nga endemic kaayo, nga adunay aberids nga 56.7 ka kaso sa VL kada tuig (170 ka kaso sa 2012-2014), ang tinuig nga rate sa insidente kay 2.5–3.7 ka kaso kada 10,000 ka populasyon; Duha ka baryo ang napili: ang Chakeso isip control site (Fig. 1d1; walay kaso sa VL sa miaging lima ka tuig) ug ang Lavapur Mahanar isip endemic site (Fig. 1d2; endemic kaayo, nga adunay 5 o labaw pa nga mga kaso kada 1000 ka tawo kada tuig). sa miaging 5 ka tuig). Ang mga baryo gipili base sa tulo ka pangunang criteria: lokasyon ug accessibility (ie nahimutang sa usa ka suba nga dali ma-access sa tibuok tuig), demographic characteristics ug gidaghanon sa mga panimalay (ie labing menos 200 ka panimalay; ang Chaqueso adunay 202 ug 204 ka panimalay nga adunay aberids nga gidak-on sa panimalay). (4.9 ug 5.1 ka tawo) ug Lavapur Mahanar matag usa) ug tipo sa panimalay (HT) ug ang kinaiya sa ilang distribusyon (ie random nga giapod-apod nga sinagol nga HT). Ang duha ka baryo sa pagtuon nahimutang sulod sa 500 m gikan sa lungsod sa Makhnar ug sa ospital sa distrito. Gipakita sa pagtuon nga ang mga residente sa mga baryo sa pagtuon aktibo kaayo nga nalambigit sa mga kalihokan sa panukiduki. Ang mga balay sa training village [nga gilangkoban sa 1-2 ka kwarto nga adunay 1 ka gilakip nga balkonahe, 1 ka kusina, 1 ka banyo ug 1 ka kamalig (gilakip o gibulag)] gilangkoban sa mga bungbong nga tisa/lapok ug mga salog nga adobe, mga bungbong nga tisa nga adunay plaster nga semento nga apog. ug mga salog nga semento, wala maplastar ug wala mapintalan nga mga bungbong nga tisa, mga salog nga yutang kulonon ug atop nga kugon. Ang tibuok rehiyon sa Vaishali adunay humid subtropical nga klima nga adunay ting-ulan (Hulyo hangtod Agosto) ug ting-init (Nobyembre hangtod Disyembre). Ang aberids nga tinuig nga ulan kay 720.4 mm (range 736.5-1076.7 mm), relatibong humidity 65±5% (range 16-79%), aberids nga binulan nga temperatura 17.2-32.4°C. Mayo ug Hunyo ang pinakainit nga mga bulan (temperatura 39–44 °C), samtang Enero ang pinakabugnaw (7–22 °C).
Ang mapa sa lugar nga gitun-an nagpakita sa lokasyon sa Bihar sa mapa sa India (a) ug ang lokasyon sa distrito sa Vaishali sa mapa sa Bihar (b). Makhnar Block (c) Duha ka baryo ang gipili alang sa pagtuon: ang Chakeso isip control site ug ang Lavapur Makhnar isip intervention site.
Isip kabahin sa National Kalaazar Control Programme, ang Bihar Society Health Board (SHSB) nagpahigayon og duha ka hugna sa tinuig nga IRS sa tuig 2015 ug 2016 (unang hugna, Pebrero-Marso; ikaduhang hugna, Hunyo-Hulyo)[4]. Aron masiguro ang epektibo nga pagpatuman sa tanang kalihokan sa IRS, usa ka micro action plan ang giandam sa Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, usa ka subsidiary sa Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). nodal institute. Ang mga baryo sa IRS gipili base sa duha ka pangunang criteria: kasaysayan sa mga kaso sa VL ug retrodermal kala-azar (RPKDL) sa baryo (ie, mga baryo nga adunay 1 o daghan pang mga kaso sa bisan unsang yugto sa panahon sa miaging 3 ka tuig, lakip ang tuig sa pagpatuman). , mga baryo nga dili endemic sa palibot sa mga "hot spot" (ie mga baryo nga padayon nga nagtaho sa mga kaso sulod sa ≥ 2 ka tuig o ≥ 2 ka kaso kada 1000 ka tawo) ug bag-ong mga baryo nga endemic (walay mga kaso sa miaging 3 ka tuig) mga baryo sa miaging tuig sa tuig sa pagpatuman nga gitaho sa [17]. Ang mga silingang baryo nga nagpatuman sa unang hugna sa nasudnong pagbuhis, ang mga bag-ong baryo gilakip usab sa ikaduhang hugna sa nasudnong plano sa aksyon sa pagbuhis. Niadtong 2015, duha ka hugna sa IRS gamit ang DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) ang gihimo sa mga baryo nga gitun-an sa interbensyon. Sukad sa 2016, ang IRS gihimo gamit ang sintetikong pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Ang pag-spray gihimo gamit ang Hudson Xpert pump (13.4 L) nga adunay pressure screen, variable flow valve (1.5 bar) ug 8002 flat jet nozzle para sa porous surfaces [27]. Ang ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) nagmonitor sa IRS sa lebel sa panimalay ug baryo ug naghatag ug pasiunang impormasyon bahin sa IRS sa mga tagabaryo pinaagi sa mga mikropono sulod sa unang 1-2 ka adlaw. Ang matag team sa IRS adunay monitor (gihatag sa RMRIMS) aron mabantayan ang performance sa team sa IRS. Ang mga Ombudsman, uban sa mga team sa IRS, gipadala sa tanang panimalay aron ipahibalo ug pasaligon ang mga pangulo sa panimalay bahin sa mga mapuslanong epekto sa IRS. Atol sa duha ka hugna sa mga survey sa IRS, ang kinatibuk-ang sakop sa panimalay sa mga baryo sa pagtuon nakaabot sa labing menos 80% [4]. Ang kahimtang sa pag-spray (pananglitan, walay pag-spray, partial nga pag-spray, ug kompleto nga pag-spray; gihubit sa Dugang nga file 1: Table S1) natala alang sa tanang panimalay sa baryo sa interbensyon atol sa duha ka hugna sa IRS.
Ang pagtuon gihimo gikan sa Hunyo 2015 hangtod Hulyo 2016. Ang IRS migamit og mga disease center para sa pre-intervention (ie, 2 ka semana pre-intervention; baseline survey) ug post-intervention (ie, 2, 4, ug 12 ka semana post-intervention; follow-up surveys) monitoring, density control, ug sand fly prevention sa matag IRS round. Sa matag panimalay, usa ka gabii (ie gikan sa alas 6:00 sa gabii hangtod alas 6:00 sa gabii) light trap [28]. Ang mga light trap gibutang sa mga kwarto ug mga animal shelter. Sa baryo diin gihimo ang intervention study, 48 ka panimalay ang gisulayan para sa sand fly density sa wala pa ang IRS (12 ka panimalay kada adlaw sulod sa 4 ka sunod-sunod nga adlaw hangtod sa adlaw sa wala pa ang IRS day). 12 ang gipili para sa matag usa sa upat ka nag-unang grupo sa mga panimalay (ie plain clay plaster (PMP), cement plaster ug lime cladding (CPLC) nga mga panimalay, brick unplastered and unpainted (BUU) ug thatched roof (TH) nga mga panimalay). Pagkahuman, 12 lang ka panimalay (gikan sa 48 ka panimalay nga wala pa ang IRS) ang napili aron magpadayon sa pagkolekta sa datos sa densidad sa lamok human sa miting sa IRS. Sumala sa mga rekomendasyon sa WHO, 6 ka panimalay ang napili gikan sa grupo sa interbensyon (mga panimalay nga nakadawat og pagtambal sa IRS) ug sa grupo sa sentinel (mga panimalay sa mga baryo sa interbensyon, kadtong mga tag-iya nga midumili sa pagtugot sa IRS) [28]. Taliwala sa control group (mga panimalay sa silingang mga baryo nga wala moagi sa IRS tungod sa kakulang sa VL), 6 lang ka panimalay ang napili aron monitoron ang densidad sa lamok sa wala pa ug pagkahuman sa duha ka sesyon sa IRS. Alang sa tanang tulo ka grupo sa pagmonitor sa densidad sa lamok (ie interbensyon, sentinel ug kontrol), ang mga panimalay gipili gikan sa tulo ka grupo sa lebel sa risgo (ie ubos, medium ug taas; duha ka panimalay gikan sa matag lebel sa risgo) ug ang mga kinaiya sa risgo sa HT giklasipikar (mga module ug istruktura gipakita sa Table 1 ug Table 2, matag usa) [29, 30]. Duha ka panimalay matag lebel sa risgo ang gipili aron malikayan ang biased nga mga banabana sa densidad sa lamok ug mga pagtandi tali sa mga grupo. Sa grupo sa interbensyon, ang densidad sa lamok human sa IRS gimonitor sa duha ka klase sa mga panimalay sa IRS: hingpit nga gitambalan (n = 3; 1 ka panimalay kada lebel sa grupo sa risgo) ug partially nga gitambalan (n = 3; 1 ka panimalay kada lebel sa grupo sa risgo). grupo sa risgo).
Ang tanang nadakpang lamok nga nakolekta sa mga test tube gibalhin sa laboratoryo, ug ang mga test tube gipatay gamit ang gapas nga gihumol sa chloroform. Ang mga silver sandflies gi-ila ang ilang sekso ug gibulag gikan sa ubang mga insekto ug lamok base sa morphological characteristics gamit ang standard identification codes [31]. Ang tanang laki ug baye nga silver shrimp gilain og lata sa 80% nga alkohol. Ang densidad sa lamok kada trap/gabii gikalkulo gamit ang mosunod nga pormula: kinatibuk-ang gidaghanon sa mga lamok nga nakolekta/gidaghanon sa mga light trap nga gibutang kada gabii. Ang porsyento sa pagbag-o sa kadaghan sa lamok (SFC) tungod sa IRS gamit ang DDT ug SP gibanabana gamit ang mosunod nga pormula [32]:
diin ang A mao ang baseline mean SFC para sa mga panimalay nga adunay interbensyon, ang B mao ang IRS mean SFC para sa mga panimalay nga adunay interbensyon, ang C mao ang baseline mean SFC para sa mga panimalay nga adunay kontrol/sentinel, ug ang D mao ang mean SFC para sa mga panimalay nga adunay kontrol/sentinel sa IRS.
Ang mga resulta sa epekto sa interbensyon, nga natala isip negatibo ug positibo nga mga kantidad, nagpakita sa pagkunhod ug pagtaas sa SFC pagkahuman sa IRS, matag usa. Kung ang SFC pagkahuman sa IRS nagpabilin nga parehas sa baseline SFC, ang epekto sa interbensyon gikalkulo nga sero.
Sumala sa World Health Organization Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES), ang pagkasensitibo sa lumad nga silverleg shrimp sa mga pestisidyo nga DDT ug SP gisusi gamit ang standard in vitro bioassays [33]. Ang himsog ug wala gipakaon nga babaye nga silver shrimp (18–25 SF matag grupo) gi-expose sa mga pestisidyo nga nakuha gikan sa Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; gi-coordinate sa World Health Organization) gamit ang World Health Organization Pesticide Sensitivity Test Kit [4,9, 33,34]. Ang matag set sa pesticide bioassays gisulayan walo ka beses (upat ka test replicates, ang matag usa gipadagan dungan sa control). Ang mga control test gihimo gamit ang papel nga gi-pre-impregnated sa risella (para sa DDT) ug silicone oil (para sa SP) nga gihatag sa USM. Human sa 60 minutos nga pagka-expose, ang mga lamok gibutang sa mga tubo sa WHO ug gihatagan og absorbent cotton wool nga gihumol sa 10% nga solusyon sa asukal. Ang gidaghanon sa mga lamok nga namatay human sa 1 ka oras ug ang katapusang mortalidad human sa 24 ka oras giobserbahan. Ang kahimtang sa resistensya gihulagway sumala sa mga giya sa World Health Organization: ang mortalidad nga 98–100% nagpakita sa pagkasensitibo, ang 90–98% nagpakita sa posibleng resistensya nga nanginahanglan og kumpirmasyon, ug ang <90% nagpakita sa resistensya [33, 34]. Tungod kay ang mortalidad sa control group gikan sa 0 hangtod 5%, walay gihimo nga pag-adjust sa mortalidad.
Gisusi ang bioefficacy ug ang nahibiling epekto sa mga insecticide sa lumad nga mga anay ubos sa mga kondisyon sa uma. Sa tulo ka panimalay nga adunay interbensyon (usa ka panimalay nga adunay plain clay plaster o PMP, cement plaster ug lime coating o CPLC, unplastered ug unpainted brick o BUU) sa 2, 4 ug 12 ka semana human sa pag-spray. Usa ka standard nga WHO bioassay ang gihimo sa mga cone nga adunay light traps. natukod [27, 32]. Ang pagpainit sa panimalay wala gilakip tungod sa dili patas nga mga bungbong. Sa matag pag-analisa, 12 ka cone ang gigamit sa tanang eksperimental nga mga balay (upat ka cone matag balay, usa alang sa matag tipo sa nawong sa bungbong). Ipapilit ang mga cone sa matag bungbong sa kwarto sa lain-laing gitas-on: usa sa lebel sa ulo (gikan sa 1.7 ngadto sa 1.8 m), duha sa lebel sa hawak (gikan sa 0.9 ngadto sa 1 m) ug usa sa ubos sa tuhod (gikan sa 0.3 ngadto sa 0.5 m). Napulo ka wala gipakaon nga bayeng lamok (10 matag cone; gikolekta gikan sa control plot gamit ang aspirator) ang gibutang sa matag WHO plastic cone chamber (usa ka cone matag tipo sa panimalay) isip mga kontrol. Human sa 30 minutos nga pagkaladlad, kuhaa pag-ayo ang mga lamok gikan niini; ibutang sa conical chamber gamit ang elbow aspirator ug ibalhin kini ngadto sa mga tubo sa WHO nga adunay 10% nga solusyon sa asukal para sa pagpakaon. Ang katapusang mortalidad human sa 24 oras natala sa 27 ± 2°C ug 80 ± 10% nga relatibong humidity. Ang mga rate sa mortalidad nga adunay mga iskor tali sa 5% ug 20% gi-adjust gamit ang pormula sa Abbott [27] sama sa mosunod:
diin ang P mao ang gi-adjust nga mortality, ang P1 mao ang naobserbahan nga porsyento sa mortality, ug ang C mao ang control mortality percentage. Ang mga pagsulay nga adunay control mortality >20% gilabay ug gisubli [27, 33].
Usa ka komprehensibo nga surbey sa panimalay ang gihimo sa baryo nga gi-interbensyon. Ang lokasyon sa GPS sa matag panimalay girekord uban sa disenyo ug tipo sa materyal, pinuy-anan, ug kahimtang sa interbensyon. Ang plataporma sa GIS nakaugmad og digital geodatabase nga naglakip sa mga boundary layer sa lebel sa baryo, distrito, distrito ug estado. Ang tanang lokasyon sa panimalay gi-geotagged gamit ang mga village-level GIS point layer, ug ang ilang impormasyon sa hiyas gi-link ug gi-update. Sa matag lugar sa panimalay, ang risgo gisusi base sa HT, insecticide vector susceptibility, ug IRS status (Table 1) [11, 26, 29, 30]. Ang tanang lokasyon sa panimalay gi-convert ngadto sa thematic maps gamit ang inverse distance weighting (IDW; resolution base sa average household area nga 6 m2, power 2, fixed number of environmental points = 10, gamit ang variable search radius, low pass filter). ug cubic convolution mapping) spatial interpolation technology [35]. Duha ka klase sa thematic spatial risk maps ang gihimo: HT-based thematic maps ug pesticide vector sensitivity ug IRS status (ISV ug IRSS) thematic maps. Ang duha ka thematic risk maps gihiusa gamit ang weighted overlay analysis [36]. Atol niini nga proseso, ang mga raster layer gi-reclassify ngadto sa general preference classes para sa lain-laing risk levels (ie, taas, medium, ug ubos/walay risk). Ang matag reclassify raster layer gipadaghan sa gibug-aton nga gihatag niini base sa relatibong importansya sa mga parameter nga nagsuporta sa kadaghanon sa lamok (base sa pagkaylap sa mga study baryo, mga breeding site sa lamok, ug pamatasan sa pagpahulay ug pagkaon) [26, 29]. , 30, 37]. Ang duha ka subject risk maps gitimbang og 50:50 tungod kay parehas silang nakatampo sa kadaghanon sa lamok (Dugang nga file 1: Table S2). Pinaagi sa pag-summarize sa weighted overlay thematic maps, usa ka final composite risk map ang gihimo ug gipakita sa GIS platform. Ang final risk map gipresentar ug gihulagway sa mga kantidad sa Sand Fly Risk Index (SFRI) nga gikalkulo gamit ang mosunod nga pormula:
Sa pormula, ang P mao ang bili sa risk index, ang L mao ang kinatibuk-ang bili sa risgo para sa lokasyon sa matag panimalay, ug ang H mao ang pinakataas nga bili sa risgo para sa usa ka panimalay sa lugar nga gitun-an. Nag-andam ug naghimo kami og mga GIS layer ug pag-analisa gamit ang ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) aron makahimo og mga mapa sa risgo.
Naghimo kami og multiple regression analyses aron masusi ang hiniusa nga epekto sa HT, ISV, ug IRSS (sama sa gihulagway sa Table 1) sa densidad sa lamok sa balay (n = 24). Ang mga kinaiya sa pabalay ug mga hinungdan sa peligro base sa interbensyon sa IRS nga natala sa pagtuon giisip nga mga explanatory variable, ug ang densidad sa lamok gigamit isip response variable. Ang Univariate Poisson regression analyses gihimo alang sa matag explanatory variable nga nalangkit sa densidad sa sandfly. Atol sa univariate analysis, ang mga variable nga dili hinungdanon ug adunay P value nga labaw sa 15% gikuha gikan sa multiple regression analysis. Aron masusi ang mga interaksyon, ang mga termino sa interaksyon alang sa tanan nga posible nga kombinasyon sa mga hinungdanon nga variable (nga makita sa univariate analysis) dungan nga gilakip sa multiple regression analysis, ug ang mga nonsignificant nga termino gikuha gikan sa modelo sa sunod-sunod nga paagi aron mahimo ang katapusang modelo.
Ang pagtimbang-timbang sa risgo sa lebel sa panimalay gihimo sa duha ka paagi: pagtimbang-timbang sa risgo sa lebel sa panimalay ug hiniusa nga pagtimbang-timbang sa espasyo sa mga lugar nga adunay risgo sa usa ka mapa. Ang mga banabana sa risgo sa lebel sa panimalay gibanabana gamit ang pagtuki sa korelasyon tali sa mga banabana sa risgo sa panimalay ug densidad sa langaw sa balas (gikolekta gikan sa 6 ka panimalay nga nagbantay ug 6 ka panimalay nga gi-interbensyon; mga semana sa wala pa ug pagkahuman sa implementasyon sa IRS). Ang mga sona sa risgo sa espasyo gibanabana gamit ang aberids nga gidaghanon sa mga lamok nga nakolekta gikan sa lainlaing mga panimalay ug gitandi tali sa mga grupo sa risgo (ie ubos, medium ug taas nga peligro nga mga sona). Sa matag hugna sa IRS, 12 ka panimalay (4 ka panimalay sa matag usa sa tulo ka lebel sa mga sona sa risgo; ang mga koleksyon kada gabii gihimo matag 2, 4, ug 12 ka semana pagkahuman sa IRS) ang gipili nga random aron mangolekta og mga lamok aron masulayan ang komprehensibo nga mapa sa risgo. Ang parehas nga datos sa panimalay (ie HT, VSI, IRSS ug aberids nga densidad sa lamok) gigamit aron masulayan ang katapusang modelo sa regresyon. Usa ka yano nga pagtuki sa korelasyon ang gihimo tali sa mga obserbasyon sa uma ug sa densidad sa lamok sa panimalay nga gitagna sa modelo.
Ang mga deskriptibong estadistika sama sa mean, minimum, maximum, 95% confidence intervals (CI) ug mga porsyento gikalkulo aron i-summarize ang datos sa entomological ug IRS. Ang aberids nga gidaghanon/densidad ug mortalidad sa mga silver bug (mga residue sa insecticidal agent) gamit ang parametric tests [paired samples t-test (para sa normally distributed data)] ug non-parametric tests (Wilcoxon signed rank) aron itandi ang epektibo tali sa mga tipo sa nawong sa mga balay (ie, BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, ug CPLC vs. PMP) test para sa non-normally distributed data). Ang tanan nga pag-analisa gihimo gamit ang SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Gikalkulo ang sakop sa panimalay sa mga baryo nga gi-interbensyon atol sa IRS DDT ug SP rounds. Usa ka total nga 205 ka panimalay ang nakadawat og IRS sa matag round, lakip ang 179 ka panimalay (87.3%) sa DDT round ug 194 ka panimalay (94.6%) sa SP round para sa VL vector control. Ang proporsyon sa mga panimalay nga hingpit nga gitambalan og pestisidyo mas taas atol sa SP-IRS (86.3%) kaysa sa DDT-IRS (52.7%). Ang gidaghanon sa mga panimalay nga mipili nga dili moapil sa IRS atol sa DDT kay 26 (12.7%) ug ang gidaghanon sa mga panimalay nga mipili nga dili moapil sa IRS atol sa SP kay 11 (5.4%). Atol sa DDT ug SP rounds, ang gidaghanon sa mga panimalay nga partially treated nga narehistro kay 71 (34.6% sa kinatibuk-ang gitambalan nga panimalay) ug 17 ka panimalay (8.3% sa kinatibuk-ang gitambalan nga panimalay), matag usa.
Subay sa mga giya sa WHO batok sa pestisidyo, ang populasyon sa silver shrimp sa lugar sa interbensyon hingpit nga daling mataptan sa alpha-cypermethrin (0.05%) tungod kay ang aberids nga mortalidad nga gitaho atol sa pagsulay (24 oras) kay 100%. Ang naobserbahan nga knockdown rate kay 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%). Para sa DDT, ang knockdown rate sa 24 oras kay 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), ug ang aberids nga mortalidad sa electronic test kay 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%). Ang mga resulta nagpakita nga ang silverfoots nakaugmad og hingpit nga resistensya sa DDT sa lugar sa interbensyon.
Sa talaan, ang Talaan 3 nagsumaryo sa mga resulta sa bioanalysis sa mga cone para sa lain-laing klase sa mga nawong (lain-laing interval sa oras human sa IRS) nga gitambalan og DDT ug SP. Ang among datos nagpakita nga human sa 24 oras, ang duha ka insecticide (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (para sa DDT-IRS ug BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 ug PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC ug PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 ug SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; ang mortality rates mikunhod pag-ayo sa paglabay sa panahon. Para sa SP-IRS: 2 ka semana human sa pag-spray para sa tanang klase sa bungbong (ie 95.6% sa kinatibuk-an) ug 4 ka semana human sa pag-spray para sa mga bungbong sa CPLC lamang (ie 82.5). Sa grupo sa DDT, ang mortalidad kanunay nga ubos sa 70% para sa tanang klase sa bungbong sa tanang oras human sa IRS bioassay. Ang aberids nga experimental mortality rates para sa DDT ug SP human sa 12 ka semana nga pag-spray kay 25.1% ug 63.2%, matag usa. Sa tulo ka klase sa nawong, ang pinakataas nga aberids nga mortality rates sa DDT kay 61.1% (para sa PMP 2 ka semana human sa IRS), 36.9% (para sa CPLC 4 ka semana human sa IRS), ug 28.9% (para sa CPLC 4 ka semana human sa IRS). Ang minimum nga rates kay 55% (para sa BUU, 2 ka semana human sa IRS), 32.5% (para sa PMP, 4 ka semana human sa IRS) ug 20% (para sa PMP, 4 ka semana human sa IRS); US IRS). Para sa SP, ang pinakataas nga aberids nga mortality rates para sa tanang klase sa surface kay 97.2% (para sa CPLC, 2 ka semana human sa IRS), 82.5% (para sa CPLC, 4 ka semana human sa IRS), ug 67.5% (para sa CPLC, 4 ka semana human sa IRS). 12 ka semana human sa IRS). US IRS). mga semana human sa IRS); ang pinakaubos nga rates kay 94.4% (para sa BUU, 2 ka semana human sa IRS), 75% (para sa PMP, 4 ka semana human sa IRS), ug 58.3% (para sa PMP, 12 ka semana human sa IRS). Para sa duha ka insecticide, ang mortality sa mga surface nga gitambalan og PMP mas paspas nga nagkalahi sa paglabay sa panahon kaysa sa mga surface nga gitambalan og CPLC ug BUU.
Ang Talaan 4 nagsumaryo sa mga epekto sa interbensyon (pananglitan, mga pagbag-o sa kadaghan sa lamok human sa IRS) sa mga hugna sa IRS nga gibase sa DDT ug SP (Dugang nga file 1: Figure S1). Alang sa DDT-IRS, ang porsyento sa pagkunhod sa mga silverlegged beetle human sa IRS interval kay 34.1% (sa 2 ka semana), 25.9% (sa 4 ka semana), ug 14.1% (sa 12 ka semana). Alang sa SP-IRS, ang mga rate sa pagkunhod kay 90.5% (sa 2 ka semana), 66.7% (sa 4 ka semana), ug 55.6% (sa 12 ka semana). Ang pinakadako nga pagkunhod sa kadaghan sa silver shrimp sa mga panimalay nga nagbantay atol sa mga panahon sa pagreport sa DDT ug SP IRS kay 2.8% (sa 2 ka semana) ug 49.1% (sa 2 ka semana), matag usa. Atol sa panahon sa SP-IRS, ang pagkunhod (sa wala pa ug pagkahuman) sa mga white-bellied pheasant parehas sa mga panimalay nga nag-spray (t(2)= – 9.09, P < 0.001) ug mga panimalay nga nagbantay (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Mas taas kon itandi sa DDT-IRS sa tanang 3 ka interval sa oras human sa IRS. Alang sa duha ka insecticide, ang kadaghanon sa silver bug misaka sa mga panimalay nga nagbantay 12 ka semana human sa IRS (ie, 3.6% ug 9.9% para sa SP ug DDT, matag usa). Atol sa SP ug DDT human sa mga miting sa IRS, 112 ug 161 ka silver shrimp ang nakolekta gikan sa mga sentinel farm, matag usa.
Walay nakitang dakong kalainan sa densidad sa silver shrimp tali sa mga grupo sa panimalay (pananglitan spray vs sentinel: t(2)= – 3.47, P = 0.07; spray vs control: t(2) = – 2.03, P = 0.18; sentinel vs. control: atol sa IRS mga semana human sa DDT, t(2) = − 0.59, P = 0.62). Sa kasukwahi, nakitang dakong kalainan sa densidad sa silver shrimp tali sa spray group ug sa control group (t(2) = – 11.28, P = 0.01) ug tali sa spray group ug sa control group (t(2) = – 4, 42, P = 0.05). IRS pipila ka semana human sa SP. Para sa SP-IRS, walay nakitang dakong kalainan tali sa sentinel ug control families (t(2)= -0.48, P = 0.68). Ang Figure 2 nagpakita sa aberids nga densidad sa silver-bellied pheasant nga naobserbahan sa mga umahan nga hingpit ug partially nga gitambalan gamit ang IRS wheels. Walay dakong kalainan sa densidad sa hingpit nga gidumala nga mga pheasant tali sa hingpit ug partially nga gidumala nga mga panimalay (aberids nga 7.3 ug 2.7 kada lit-ag/gabii). DDT-IRS ug SP-IRS, matag usa), ug ang ubang mga panimalay gi-sprayhan sa duha ka insecticide (aberids nga 7.5 ug 4.4 kada gabii para sa DDT-IRS ug SP-IRS, matag usa) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). Bisan pa, ang densidad sa silver shrimp sa hingpit ug partially nga gi-sprayhan nga mga umahan lahi kaayo tali sa SP ug DDT IRS rounds (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Gibanabana nga aberids nga densidad sa mga silver-winged stink bugs sa hingpit ug dili hingpit nga gitambalan nga mga panimalay sa baryo sa Mahanar, Lavapur, sulod sa 2 ka semana sa wala pa ang IRS ug 2, 4 ug 12 ka semana pagkahuman sa mga hugna sa IRS, DDT ug SP.
Usa ka komprehensibo nga spatial risk map (baryo sa Lavapur Mahanar; kinatibuk-ang gilapdon: 26,723 km2) ang gihimo aron mailhan ang mga low, medium, ug high spatial risk zones aron mabantayan ang pagtungha ug pagbalik sa silver shrimp sa wala pa ug pipila ka semana human sa implementasyon sa IRS (Figs. 3, 4). . . Ang pinakataas nga risk score para sa mga panimalay atol sa paghimo sa spatial risk map gi-rate nga "12" (ie, "8" para sa HT-based risk maps ug "4" para sa VSI- ug IRSS-based risk maps). Ang minimum nga gikalkulo nga risk score kay "zero" o "walay risgo" gawas sa DDT-VSI ug IRSS maps nga adunay minimum nga iskor nga 1. Ang HT-based risk map nagpakita nga ang usa ka dako nga lugar (ie 19,994.3 km2; 74.8%) sa baryo sa Lavapur Mahanar usa ka high-risk nga lugar diin ang mga residente lagmit nga makasugat ug mobalik sa ilang naandan nga mga lamok. Ang sakop sa lugar managlahi tali sa taas (DDT 20.2%; SP 4.9%), medium (DDT 22.3%; SP 4.6%) ug ubos/walay risgo (DDT 57.5%; SP 90.5) nga mga sona %) (t (2) = 12.7, P < 0.05) tali sa mga risk graph sa DDT ug SP-IS ug IRSS (Fig. 3, 4). Ang katapusang composite risk map nga naugmad nagpakita nga ang SP-IRS adunay mas maayo nga kapabilidad sa pagpanalipod kaysa DDT-IRS sa tanang lebel sa mga lugar nga adunay risgo sa HT. Ang lugar nga adunay taas nga risgo alang sa HT mikunhod ngadto sa ubos sa 7% (1837.3 km2) human sa SP-IRS ug kadaghanan sa lugar (ie 53.6%) nahimong ubos nga risgo nga lugar. Atol sa panahon sa DDT-IRS, ang porsyento sa mga lugar nga taas ug ubos ang risgo nga gisusi sa combined risk map kay 35.5% (9498.1 km2) ug 16.2% (4342.4 km2), matag usa. Ang densidad sa langaw sa balas nga gisukod sa mga panimalay nga gitambalan ug gibantayan sa wala pa ug pipila ka semana human sa implementasyon sa IRS gi-plot ug gipakita sa usa ka combined risk map alang sa matag hugna sa IRS (ie, DDT ug SP) (Figs. 3, 4). Adunay maayong panag-uyon tali sa mga score sa risgo sa panimalay ug sa aberids nga densidad sa silver shrimp nga natala sa wala pa ug pagkahuman sa IRS (Fig. 5). Ang mga kantidad sa R2 (P < 0.05) sa consistency analysis nga gikalkulo gikan sa duha ka hugna sa IRS mao ang: 0.78 2 ka semana sa wala pa ang DDT, 0.81 2 ka semana human sa DDT, 0.78 4 ka semana human sa DDT, 0.83 human sa DDT- DDT 12 ka semana, Ang Total sa DDT human sa SP kay 0.85, 0.82 2 ka semana sa wala pa ang SP, 0.38 2 ka semana human sa SP, 0.56 4 ka semana human sa SP, 0.81 12 ka semana human sa SP ug 0.79 2 ka semana human sa SP sa kinatibuk-an (Dugang nga file 1: Table S3). Ang mga resulta nagpakita nga ang epekto sa interbensyon sa SP-IRS sa tanang HT miusbaw sulod sa 4 ka semana human sa IRS. Ang DDT-IRS nagpabilin nga dili epektibo alang sa tanang HT sa tanang punto sa oras human sa implementasyon sa IRS. Ang mga resulta sa pagtimbang-timbang sa umahan sa integrated risk map area gisumada sa Talaan 5. Para sa mga IRS round, ang aberids nga kadaghanon sa silverbellied shrimp ug porsyento sa kinatibuk-ang kadaghanon sa mga high-risk nga lugar (ie, >55%) mas taas kaysa sa mga low- ug medium-risk nga lugar sa tanang post-IRS time points. Ang mga lokasyon sa mga entomological nga pamilya (ie kadtong gipili para sa pagkolekta sa lamok) gimapa ug gipakita sa Dugang nga file 1: Figure S2.
Tulo ka klase sa GIS based spatial risk map (sama sa HT, IS ug IRSS ug kombinasyon sa HT, IS ug IRSS) aron mailhan ang mga lugar nga adunay risgo sa baho sa insekto sa wala pa ug pagkahuman sa DDT-IRS sa baryo sa Mahnar, Lavapur, distrito sa Vaishali (Bihar)
Tulo ka klase sa GIS-based spatial risk maps (sama sa HT, IS ug IRSS ug kombinasyon sa HT, IS ug IRSS) aron mailhan ang mga lugar nga adunay risgo sa silver spotted shrimp (itandi sa Kharbang)
Ang epekto sa DDT-(a, c, e, g, i) ug SP-IRS (b, d, f, h, j) sa lain-laing lebel sa mga grupo sa risgo sa tipo sa panimalay gikalkulo pinaagi sa pagbanabana sa "R2" tali sa mga risgo sa panimalay. Pagbanabana sa mga indikasyon sa panimalay ug aberids nga densidad sa P. argentipes 2 ka semana sa wala pa ang implementasyon sa IRS ug 2, 4 ug 12 ka semana human sa implementasyon sa IRS sa baryo sa Lavapur Mahnar, distrito sa Vaishali, Bihar
Ang Talaan 6 nagsumaryo sa mga resulta sa univariate analysis sa tanang risk factors nga nakaapekto sa flake density. Ang tanang risk factors (n = 6) nakit-an nga adunay dakong kalambigitan sa household mosquito density. Naobserbahan nga ang significance level sa tanang may kalabutan nga variables nakamugna og P values nga ubos sa 0.15. Busa, ang tanang explanatory variables gipabilin para sa multiple regression analysis. Ang labing haom nga kombinasyon sa final model gihimo base sa lima ka risk factors: TF, TW, DS, ISV, ug IRSS. Ang Talaan 7 naglista sa mga detalye sa mga parameter nga gipili sa final model, ingon man ang adjusted odds ratios, 95% confidence intervals (CIs), ug P values. Ang final model kay highly significant, nga adunay R2 value nga 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001).
Ang TR wala gilakip sa katapusang modelo tungod kay kini ang labing gamay nga hinungdanon (P = 0.46) uban sa ubang mga nagpatin-aw nga variable. Ang naugmad nga modelo gigamit sa pagtagna sa densidad sa langaw sa balas base sa datos gikan sa 12 ka lainlaing mga panimalay. Ang mga resulta sa validation nagpakita og kusog nga korelasyon tali sa densidad sa lamok nga naobserbahan sa uma ug sa densidad sa lamok nga gitagna sa modelo (r = 0.91, P < 0.001).
Ang tumong mao ang pagwagtang sa VL gikan sa mga endemic nga estado sa India sa 2020 [10]. Sukad sa 2012, ang India nakahimo og dakong pag-uswag sa pagpakunhod sa insidente ug mortalidad sa VL [10]. Ang pagbalhin gikan sa DDT ngadto sa SP niadtong 2015 usa ka dakong kausaban sa kasaysayan sa IRS sa Bihar, India [38]. Aron masabtan ang spatial nga risgo sa VL ug ang kadaghan sa mga vector niini, daghang macro-level nga mga pagtuon ang gihimo. Bisan pa, bisan kung ang spatial distribution sa VL prevalence nakadawat og dugang nga atensyon sa tibuok nasud, gamay ra ang panukiduki nga gihimo sa micro level. Dugang pa, sa micro level, ang datos dili kaayo makanunayon ug mas lisud analisahon ug sabton. Sa among nahibaloan, kini nga pagtuon mao ang unang report nga nag-evaluate sa residual efficacy ug intervention effect sa IRS gamit ang insecticides nga DDT ug SP taliwala sa mga HT ubos sa National VL Vector Control Program sa Bihar (India). Kini usab ang unang pagsulay sa pagpalambo og spatial risk map ug mosquito density analysis model aron ipadayag ang spatiotemporal distribution sa mga lamok sa microscale ubos sa mga kondisyon sa interbensyon sa IRS.
Ang among mga resulta nagpakita nga ang pagsagop sa SP-IRS sa mga panimalay taas sa tanang panimalay ug nga kadaghanan sa mga panimalay hingpit nga naproseso. Ang mga resulta sa bioassay nagpakita nga ang mga langaw sa balas nga pilak sa baryo sa pagtuon sensitibo kaayo sa beta-cypermethrin apan ubos sa DDT. Ang aberids nga rate sa pagkamatay sa hipon nga pilak gikan sa DDT wala pay 50%, nga nagpakita sa taas nga lebel sa resistensya sa DDT. Kini nahiuyon sa mga resulta sa nangaging mga pagtuon nga gihimo sa lainlaing mga oras sa lainlaing mga baryo sa mga estado sa VL-endemic sa India, lakip ang Bihar [8,9,39,40]. Gawas pa sa pagkasensitibo sa pestisidyo, ang nahabilin nga epektibo sa mga pestisidyo ug ang mga epekto sa interbensyon hinungdanon usab nga impormasyon. Ang gidugayon sa nahabilin nga mga epekto hinungdanon alang sa siklo sa pagprograma. Gitino niini ang mga agwat tali sa mga hugna sa IRS aron ang populasyon magpabilin nga protektado hangtod sa sunod nga spray. Ang mga resulta sa cone bioassay nagpakita sa hinungdanon nga mga kalainan sa pagkamatay tali sa mga tipo sa nawong sa dingding sa lainlaing mga punto sa oras pagkahuman sa IRS. Ang pagkamatay sa mga nawong nga gitambalan sa DDT kanunay nga ubos sa lebel sa WHO nga makatagbaw (ie, ≥80%), samtang sa mga dingding nga gitambalan sa SP, ang pagkamatay nagpabilin nga makatagbaw hangtod sa ikaupat nga semana pagkahuman sa IRS; Gikan niining mga resulta, klaro nga bisan tuod ang silverleg shrimp nga makita sa lugar sa pagtuon sensitibo kaayo sa SP, ang nahabilin nga epektibo sa SP managlahi depende sa HT. Sama sa DDT, ang SP wala usab makaabot sa gidugayon sa epektibo nga gitino sa mga giya sa WHO [41, 42]. Kini nga kawalay-epektibo mahimong tungod sa dili maayo nga pagpatuman sa IRS (pananglitan, paglihok sa bomba sa angay nga tulin, distansya gikan sa dingding, rate sa pagpagawas ug gidak-on sa mga tinulo sa tubig ug ang ilang pagkadeposito sa dingding), ingon man ang dili maalamon nga paggamit sa mga pestisidyo (pananglitan, pag-andam sa solusyon) [11,28,43]. Bisan pa, tungod kay kini nga pagtuon gihimo ubos sa estrikto nga pagmonitor ug pagkontrol, ang laing hinungdan sa wala pagkab-ot sa girekomenda nga petsa sa pag-expire sa World Health Organization mahimong ang kalidad sa SP (pananglitan, ang porsyento sa aktibo nga sangkap o "AI") nga naglangkob sa QC.
Sa tulo ka klase sa nawong nga gigamit sa pag-evaluate sa persistence sa pestisidyo, nakita ang dakong kalainan sa mortality tali sa BUU ug CPLC para sa duha ka pestisidyo. Laing bag-ong nadiskobrehan mao nga ang CPLC nagpakita og mas maayong residual performance sa halos tanang time intervals human sa pag-spray gisundan sa BUU ug PMP surfaces. Apan, duha ka semana human sa IRS, ang PMP ang naka-record sa pinakataas ug ikaduha nga pinakataas nga mortality rates gikan sa DDT ug SP, matag usa. Kini nga resulta nagpakita nga ang pestisidyo nga nadeposito sa nawong sa PMP dili molungtad og dugay. Kini nga kalainan sa epektibo sa mga residue sa pestisidyo tali sa mga klase sa dingding mahimong tungod sa lain-laing mga hinungdan, sama sa komposisyon sa mga kemikal sa dingding (dugang nga pH nga hinungdan sa dali nga pagkaguba sa pipila ka mga pestisidyo), absorption rate (mas taas sa mga dingding sa yuta), pagkaanaa sa bacterial decomposition ug ang rate sa degradation sa mga materyales sa dingding, ingon man ang temperatura ug humidity [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Ang among mga resulta nagsuporta sa daghang uban pang mga pagtuon sa residual effectiveness sa mga nawong nga gitambalan og insecticide batok sa lain-laing mga disease vectors [45, 46, 50, 51].
Ang mga banabana sa pagkunhod sa lamok sa mga panimalay nga gitambalan nagpakita nga ang SP-IRS mas epektibo kay sa DDT-IRS sa pagkontrol sa mga lamok sa tanang post-IRS intervals (P < 0.001). Alang sa SP-IRS ug DDT-IRS rounds, ang rate sa pagkunhod alang sa mga panimalay nga gitambalan gikan sa 2 ngadto sa 12 ka semana kay 55.6-90.5% ug 14.1-34.1%, matag usa. Kini nga mga resulta nagpakita usab nga ang mga mahinungdanong epekto sa kadaghanon sa P. argentipes sa mga panimalay nga nagbantay naobserbahan sulod sa 4 ka semana sa implementasyon sa IRS; ang mga argentipes misaka sa duha ka hugna sa IRS 12 ka semana human sa IRS; Bisan pa, walay dakong kalainan sa gidaghanon sa mga lamok sa mga panimalay nga nagbantay tali sa duha ka hugna sa IRS (P = 0.33). Ang mga resulta gikan sa statistical analyses sa densidad sa silver shrimp tali sa mga grupo sa panimalay sa matag hugna wala usab nagpakita og dakong kalainan sa DDT sa tanang upat ka grupo sa panimalay (ie, sprayed vs. sentinel; sprayed vs. control; sentinel vs. control; complete vs. partial). ). Duha ka grupo sa pamilya nga IRS ug SP-IRS (ie, sentinel vs. control ug full vs. partial). Bisan pa, adunay mga dakong kalainan sa densidad sa silver shrimp tali sa DDT ug SP-IRS rounds nga naobserbahan sa partially ug fully sprayed farms. Kini nga obserbasyon, inubanan sa kamatuoran nga ang mga epekto sa interbensyon gikalkulo sa daghang beses pagkahuman sa IRS, nagsugyot nga ang SP epektibo alang sa pagkontrol sa lamok sa mga balay nga partially o fully gitambalan, apan wala matambalan. Bisan pa, bisan kung wala’y istatistikal nga hinungdanon nga kalainan sa gidaghanon sa mga lamok sa mga sentinel house tali sa DDT-IRS ug SP IRS rounds, ang aberids nga gidaghanon sa mga lamok nga nakolekta sa panahon sa DDT-IRS round mas ubos kung itandi sa SP-IRS round. Ang gidaghanon milapas sa gidaghanon. Kini nga resulta nagsugyot nga ang vector-sensitive insecticide nga adunay labing taas nga IRS coverage taliwala sa populasyon sa panimalay mahimong adunay epekto sa populasyon sa pagkontrol sa lamok sa mga panimalay nga wala gi-spray. Sumala sa mga resulta, ang SP adunay mas maayo nga preventive effect batok sa mga pinaakan sa lamok kaysa DDT sa unang mga adlaw pagkahuman sa IRS. Dugang pa, ang alpha-cypermethrin nahisakop sa SP group, adunay contact irritation ug direktang toxicity sa mga lamok ug angay alang sa IRS [51, 52]. Mahimo kini nga usa sa mga nag-unang hinungdan ngano nga ang alpha-cypermethrin adunay gamay nga epekto sa mga outpost. Laing pagtuon [52] nakit-an nga bisan kung ang alpha-cypermethrin nagpakita sa kasamtangan nga mga tubag ug taas nga knockdown rates sa mga laboratory assays ug sa mga payag, ang compound wala makahimo og repellent response sa mga lamok ubos sa kontrolado nga mga kondisyon sa laboratoryo. cabin. website.
Niini nga pagtuon, tulo ka klase sa spatial risk maps ang gihimo; Ang mga banabana sa spatial risk sa lebel sa panimalay ug lebel sa lugar gisusi pinaagi sa mga obserbasyon sa uma sa densidad sa silverleg shrimp. Ang pag-analisar sa mga risk zone base sa HT nagpakita nga kadaghanan sa mga lugar sa baryo (>78%) sa Lavapur-Mahanara anaa sa pinakataas nga lebel sa risgo sa pagtungha ug pagbalik sa sandfly. Kini tingali ang pangunang rason nganong sikat kaayo ang Rawalpur Mahanar VL. Ang kinatibuk-ang ISV ug IRSS, ingon man ang katapusang combined risk map, nakit-an nga nakamugna og mas ubos nga porsyento sa mga lugar ubos sa high-risk areas atol sa SP-IRS round (apan dili ang DDT-IRS round). Human sa SP-IRS, ang dagkong mga lugar sa high ug moderate risk zones base sa GT gikombertir ngadto sa low risk zones (ie 60.5%; combined risk map estimates), nga halos upat ka pilo nga mas ubos (16.2%) kaysa DDT. – Ang sitwasyon anaa sa IRS portfolio risk chart sa ibabaw. Kini nga resulta nagpakita nga ang IRS mao ang husto nga kapilian alang sa pagkontrol sa lamok, apan ang lebel sa proteksyon nagdepende sa kalidad sa insecticide, pagkasensitibo (sa target vector), pagdawat (sa panahon sa IRS) ug ang aplikasyon niini;
Ang mga resulta sa pagtimbang-timbang sa risgo sa panimalay nagpakita og maayong pagkauyon (P < 0.05) tali sa mga banabana sa risgo ug sa densidad sa silverleg shrimp nga nakolekta gikan sa lain-laing mga panimalay. Kini nagsugyot nga ang giila nga mga parameter sa risgo sa panimalay ug ang ilang mga categorical risk score angay alang sa pagbanabana sa lokal nga kadagaya sa silver shrimp. Ang bili sa R2 sa post-IRS DDT agreement analysis kay ≥ 0.78, nga katumbas o mas dako kay sa bili sa wala pa ang IRS (ie, 0.78). Ang mga resulta nagpakita nga ang DDT-IRS epektibo sa tanang HT risk zones (ie, taas, medium, ug ubos). Alang sa SP-IRS round, among nakita nga ang bili sa R2 nag-usab-usab sa ikaduha ug ikaupat nga semana human sa implementasyon sa IRS, ang mga bili duha ka semana sa wala pa ang implementasyon sa IRS ug 12 ka semana human sa implementasyon sa IRS halos parehas; Kini nga resulta nagpakita sa dakong epekto sa pagkaladlad sa SP-IRS sa mga lamok, nga nagpakita og pagkunhod sa trend uban sa interval sa oras human sa IRS. Ang epekto sa SP-IRS gipasiugda ug gihisgutan sa miaging mga kapitulo.
Ang mga resulta gikan sa usa ka field audit sa mga risk zone sa pooled map nagpakita nga atol sa IRS round, ang pinakadaghang gidaghanon sa silver shrimp nakolekta sa mga high-risk zone (ie, >55%), gisundan sa medium- ug low-risk zones. Sa kinatibuk-an, ang GIS-based spatial risk assessment napamatud-an nga usa ka epektibo nga himan sa paghimo og desisyon alang sa pag-aggregate sa lain-laing mga layer sa spatial data nga tagsa-tagsa o sa kombinasyon aron mailhan ang mga lugar nga adunay risgo sa sand fly. Ang naugmad nga risk map naghatag og komprehensibo nga pagsabot sa mga kondisyon sa wala pa ug pagkahuman sa intervention (ie, tipo sa panimalay, status sa IRS, ug mga epekto sa intervention) sa lugar sa pagtuon nga nanginahanglan dayon nga aksyon o pag-uswag, labi na sa micro level. Usa ka sikat kaayo nga sitwasyon. Sa tinuud, daghang mga pagtuon ang migamit sa mga himan sa GIS aron i-mapa ang risgo sa mga vector breeding site ug ang spatial distribution sa mga sakit sa macro level [24, 26, 37].
Ang mga kinaiya sa pabalay ug mga hinungdan sa risgo para sa mga interbensyon nga nakabase sa IRS gisusi sa estadistika para magamit sa mga pag-analisa sa densidad sa silver shrimp. Bisan tuod ang tanang unom ka hinungdan (ie, TF, TW, TR, DS, ISV, ug IRSS) adunay dakong kalambigitan sa lokal nga kadagaya sa silverleg shrimp sa univariate analyses, usa ra niini ang napili sa katapusang multiple regression model gikan sa lima. Ang mga resulta nagpakita nga ang mga kinaiya sa pagdumala sa pagkabihag ug mga hinungdan sa interbensyon sa IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, ug uban pa sa lugar sa pagtuon angay alang sa pagmonitor sa pagtungha, pagkaayo ug pagpanganak sa silver shrimp. Sa multiple regression analysis, ang TR wala nakita nga hinungdanon ug busa wala napili sa katapusang modelo. Ang katapusang modelo adunay dakong kalambigitan, diin ang mga napili nga mga parameter nagpatin-aw sa 89% sa densidad sa silverleg shrimp. Ang mga resulta sa katukma sa modelo nagpakita og kusog nga korelasyon tali sa gitagna ug naobserbahan nga densidad sa silver shrimp. Ang among mga resulta nagsuporta usab sa mga naunang pagtuon nga naghisgot sa mga hinungdan sa risgo sa socioeconomic ug pabalay nga nalangkit sa pagkaylap sa VL ug spatial distribution sa vector sa kabanikanhan sa Bihar [15, 29].
Niini nga pagtuon, wala namo gisusi ang pagbutang sa pestisidyo sa mga gi-spray nga dingding ug ang kalidad (ie) sa pestisidyo nga gigamit para sa IRS. Ang mga kalainan sa kalidad ug gidaghanon sa pestisidyo makaapekto sa pagkamatay sa lamok ug sa kaepektibo sa mga interbensyon sa IRS. Busa, ang gibanabana nga pagkamatay taliwala sa mga tipo sa nawong ug mga epekto sa interbensyon taliwala sa mga grupo sa panimalay mahimong lahi sa aktuwal nga mga resulta. Kung tagdon kini nga mga punto, usa ka bag-ong pagtuon ang mahimong maplano. Ang pagtimbang-timbang sa kinatibuk-ang lugar nga nameligro (gamit ang GIS risk mapping) sa mga baryo sa pagtuon naglakip sa mga bukas nga lugar taliwala sa mga baryo, nga nakaimpluwensya sa klasipikasyon sa mga risk zone (ie pag-ila sa mga zone) ug moabot sa lainlaing mga risk zone; Bisan pa, kini nga pagtuon gihimo sa usa ka micro level, mao nga ang bakanteng yuta adunay gamay ra nga epekto sa klasipikasyon sa mga risk area; Dugang pa, ang pag-ila ug pagtimbang-timbang sa lainlaing mga risk zone sulod sa kinatibuk-ang lugar sa baryo makahatag usa ka oportunidad sa pagpili sa mga lugar alang sa umaabot nga bag-ong pagtukod sa pabalay (ilabi na ang pagpili sa mga low-risk zone). Sa kinatibuk-an, ang mga resulta niini nga pagtuon naghatag usa ka lainlaing impormasyon nga wala pa matun-i sa mikroskopiko nga lebel kaniadto. Labaw sa tanan, ang spatial representation sa mapa sa risgo sa baryo makatabang sa pag-ila ug paggrupo sa mga panimalay sa lain-laing mga lugar nga adunay risgo, kon itandi sa tradisyonal nga mga ground survey, kini nga pamaagi yano, kombenyente, epektibo sa gasto ug dili kaayo magkinahanglan og daghang trabaho, nga naghatag og impormasyon sa mga tighimo og desisyon.
Ang among mga resulta nagpakita nga ang lumad nga mga silverfish sa baryo sa pagtuon nakaugmad og resistensya (ie, taas og resistensya) sa DDT, ug ang pagtungha sa lamok naobserbahan dayon human sa IRS; Ang Alpha-cypermethrin daw mao ang husto nga kapilian alang sa IRS control sa mga VL vector tungod sa 100% nga mortalidad niini ug mas maayo nga intervention efficacy batok sa mga silverflies, ingon man ang mas maayo nga pagdawat sa komunidad kon itandi sa DDT-IRS. Bisan pa, among nakita nga ang mortalidad sa lamok sa mga bungbong nga gitambalan sa SP managlahi depende sa klase sa nawong; naobserbahan ang ubos nga residual efficacy ug ang girekomenda sa WHO nga oras pagkahuman sa IRS wala makab-ot. Kini nga pagtuon naghatag usa ka maayong sinugdanan alang sa diskusyon, ug ang mga resulta niini nanginahanglan dugang nga pagtuon aron mailhan ang tinuod nga mga hinungdan. Ang predictive accuracy sa sand fly density analysis model nagpakita nga ang kombinasyon sa mga kinaiya sa pabalay, insecticide sensitivity sa mga vector ug IRS status magamit aron mabanabana ang densidad sa balas nga langaw sa mga baryo nga endemic sa VL sa Bihar. Gipakita usab sa among pagtuon nga ang hiniusa nga GIS-based spatial risk mapping (macro level) mahimong usa ka mapuslanon nga himan alang sa pag-ila sa mga lugar nga peligro aron mabantayan ang pagtungha ug pagbalik sa mga balas sa wala pa ug pagkahuman sa mga miting sa IRS. Dugang pa, ang mga spatial risk map naghatag ug komprehensibo nga pagsabot sa gilapdon ug kinaiya sa mga lugar nga adunay risgo sa lain-laing lebel, nga dili matun-an pinaagi sa tradisyonal nga mga field survey ug naandan nga mga pamaagi sa pagkolekta sa datos. Ang impormasyon sa microspatial risk nga nakolekta pinaagi sa mga mapa sa GIS makatabang sa mga siyentista ug mga tigdukiduki sa panglawas sa publiko sa pagpalambo ug pagpatuman sa mga bag-ong estratehiya sa pagkontrol (pananglitan single intervention o integrated vector control) aron maabot ang lain-laing grupo sa mga panimalay depende sa kinaiya sa lebel sa risgo. Dugang pa, ang risk map makatabang sa pag-optimize sa alokasyon ug paggamit sa mga kahinguhaan sa pagkontrol sa husto nga oras ug lugar aron mapauswag ang kaepektibo sa programa.
World Health Organization. Gipasagdan nga mga sakit sa tropiko, tinago nga mga kalampusan, bag-ong mga oportunidad. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Petsa nga gi-access: Marso 15, 2014
World Health Organization. Pagkontrol sa leishmaniasis: report sa miting sa World Health Organization Expert Committee on Leishmaniasis Control. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Petsa sa pag-access: Marso 19, 2014
Singh S. Nag-usab-usab nga mga uso sa epidemiolohiya, klinikal nga presentasyon ug pagdayagnos sa leishmania ug HIV coinfection sa India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nasudnong Programa sa Pagkontrol sa Sakit nga Dala sa mga Vector (NVBDCP). Paspason ang programa sa pagguba sa Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Petsa sa pag-access: Abril 17, 2018
Muniaraj M. Uban sa gamay nga paglaum nga mapuo ang kala-azar (visceral leishmaniasis) sa 2010, nga ang mga pag-ulbo niini mahitabo matag karon ug unya sa India, angay ba nga basulon ang mga lakang sa pagkontrol sa vector o ang human immunodeficiency virus coinfection o pagtambal? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Bag-ong estratehiya sa pagwagtang sa kala azar sa kabanikanhan sa Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Oras sa pag-post: Mayo-20-2024