Ang sulud sa nahabilin nga pag-spray (IRS) mao ang panguna sa mga paningkamot sa pagkontrol sa visceral leishmaniasis (VL) sa India.Gamay ra ang nahibal-an bahin sa epekto sa mga kontrol sa IRS sa lainlaing mga lahi sa mga panimalay.Dinhi atong susihon kung ang IRS nga naggamit sa mga insecticides adunay parehas nga nahabilin ug interbensyon nga mga epekto alang sa tanan nga mga klase sa panimalay sa usa ka baryo.Naghimo usab kami og hiniusa nga mga mapa sa peligro sa spatial ug mga modelo sa pagtuki sa densidad sa lamok base sa mga kinaiya sa panimalay, pagkasensitibo sa pestisidyo, ug kahimtang sa IRS aron masusi ang spatiotemporal nga pag-apod-apod sa mga vector sa lebel sa microscale.
Ang pagtuon gihimo sa duha ka baryo sa Mahnar block sa Vaishali nga distrito sa Bihar.Ang pagkontrol sa VL vectors (P. argentipes) sa IRS gamit ang duha ka insecticides [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) ug synthetic pyrethroids (SP 5%)] gi-evaluate.Ang temporal nga nahabilin nga pagkaepektibo sa mga insecticides sa lain-laing mga klase sa mga dingding gisusi gamit ang cone bioassay nga pamaagi nga girekomenda sa World Health Organization.Ang pagkasensitibo sa lumad nga silverfish sa insecticides gisusi gamit ang in vitro bioassay.Ang pre-ug post-IRS nga mga densidad sa lamok sa mga pinuy-anan ug mga puy-anan sa mga hayop gimonitor gamit ang mga light traps nga gi-install sa Centers for Disease Control gikan sa 6:00 pm hangtod 6:00 am Ang labing angay nga modelo alang sa pag-analisar sa density sa lamok naugmad gamit ang daghang logistic regression pagtuki.Ang teknolohiya sa spatial analysis nga nakabase sa GIS gigamit aron mapa ang pag-apod-apod sa pagkasensitibo sa pestisidyo sa vector pinaagi sa tipo sa panimalay, ug ang kahimtang sa IRS sa panimalay gigamit aron ipasabut ang spatiotemporal nga pag-apod-apod sa hipon nga pilak.
Ang mga lamok nga pilak sensitibo kaayo sa SP (100%), apan nagpakita og taas nga resistensya sa DDT, nga adunay rate sa pagkamatay nga 49.1%.Ang SP-IRS gikataho nga adunay mas maayong pagdawat sa publiko kay sa DDT-IRS sa tanang matang sa panimalay.Ang nahabilin nga pagkaepektibo lainlain sa lainlaing mga sulud sa dingding;walay bisan usa sa mga insecticide nga nakatagbo sa girekomendar nga gidugayon sa aksyon sa IRS sa World Health Organization.Sa tanan nga post-IRS nga mga punto sa oras, ang mga pagbuhin sa baho nga bug tungod sa SP-IRS mas dako taliwala sa mga grupo sa panimalay (ie, mga sprayer ug mga sentinel) kay sa DDT-IRS.Ang hiniusa nga mapa sa peligro sa spatial nagpakita nga ang SP-IRS adunay mas maayong epekto sa pagkontrol sa mga lamok kaysa DDT-IRS sa tanan nga mga lugar nga peligro nga tipo sa panimalay.Ang multilevel logistic regression analysis nag-ila sa lima ka risgo nga mga hinungdan nga kusganong nalambigit sa silver shrimp density.
Ang mga resulta maghatag ug mas maayong pagsabot sa mga gawi sa IRS sa pagkontrolar sa visceral leishmaniasis sa Bihar, nga mahimong makatabang sa paggiya sa umaabot nga mga paningkamot aron mapaayo ang sitwasyon.
Ang Visceral leishmaniasis (VL), nailhan usab nga kala-azar, usa ka endemic nga gipasagdan nga sakit nga dala sa tropiko nga dala sa mga protozoan nga parasito sa genus Leishmania.Sa subcontinent sa India (IS), diin ang mga tawo mao lamang ang reservoir host, ang parasito (ie Leishmania donovani) gipasa ngadto sa mga tawo pinaagi sa mga pinaakan sa nataptan nga babaye nga lamok (Phlebotomus argentipes) [1, 2].Sa India, ang VL kasagarang makita sa upat ka sentral ug silangang estado: Bihar, Jharkhand, West Bengal ug Uttar Pradesh.Ang pipila ka mga outbreak na-report usab sa Madhya Pradesh (Central India), Gujarat (Western India), Tamil Nadu ug Kerala (South India), ingon man sa sub-Himalayan nga mga lugar sa amihanang India, lakip ang Himachal Pradesh ug Jammu ug Kashmir.3].Taliwala sa mga endemic nga estado, ang Bihar hilabihan ka endemic nga adunay 33 nga mga distrito nga apektado sa VL nga nag-asoy sa labaw sa 70% sa kinatibuk-ang mga kaso sa India matag tuig [4].Mga 99 ka milyon nga mga tawo sa rehiyon ang nameligro, nga adunay average nga tinuig nga insidente nga 6,752 ka mga kaso (2013-2017).
Sa Bihar ug uban pang mga bahin sa India, ang mga paningkamot sa pagkontrol sa VL nagsalig sa tulo ka nag-unang mga estratehiya: sayo nga pag-ila sa kaso, epektibo nga pagtambal, ug pagkontrol sa vector gamit ang indoor insecticide spraying (IRS) sa mga balay ug mga puy-anan sa hayop [4, 5].Isip epekto sa antimalarial nga mga kampanya, ang IRS malampuson nga nagkontrol sa VL sa 1960s gamit ang dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), ug ang programmatic control malampusong nakontrol ang VL niadtong 1977 ug 1992 [5, 6].Bisan pa, ang bag-ong mga pagtuon nagpamatuod nga ang silverbellied shrimp nakaugmad ug kaylap nga pagsukol sa DDT [4,7,8].Sa 2015, ang National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) mibalhin sa IRS gikan sa DDT ngadto sa synthetic pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Ang World Health Organization (WHO) nagtakda og tumong sa pagwagtang sa VL sa 2020 (ie <1 kaso kada 10,000 ka tawo kada tuig sa street/block level) [10].Gipakita sa daghang mga pagtuon nga ang IRS mas epektibo kaysa ubang mga pamaagi sa pagkontrol sa vector sa pagpamenos sa mga densidad sa langaw sa balas [11,12,13].Ang usa ka bag-o nga modelo usab nagtagna nga sa taas nga mga kahimtang sa epidemya (ie, pre-control epidemic rate nga 5/10,000), usa ka epektibo nga IRS nga naglangkob sa 80% sa mga panimalay mahimong makab-ot ang mga tumong sa pagwagtang usa ngadto sa tulo ka tuig sa sayo pa [14].Ang VL nakaapekto sa labing kabus nga kabus nga mga komunidad sa kabanikanhan sa mga endemic nga mga lugar ug ang ilang pagkontrol sa vector nagsalig lamang sa IRS, apan ang nahabilin nga epekto niini nga sukod sa pagkontrol sa lainlaing mga klase sa mga panimalay wala pa gitun-an sa natad sa mga lugar nga interbensyon [15, 16].Dugang pa, human sa intensive nga trabaho sa pakigbatok sa VL, ang epidemya sa pipila ka mga baryo milungtad sa daghang mga tuig ug nahimong mga hot spot [17].Busa, gikinahanglan ang pagtimbang-timbang sa nahabilin nga epekto sa IRS sa pagmonitor sa densidad sa lamok sa lain-laing klase sa panimalay.Dugang pa, ang microscale geospatial risk mapping makatabang aron mas masabtan ug makontrol ang populasyon sa lamok bisan human sa interbensyon.Ang Geographic Information Systems (GIS) usa ka kombinasyon sa mga teknolohiya sa digital mapping nga makahimo sa pagtipig, pag-overlay, pagmaniobra, pagtuki, pagbawi ug pagtan-aw sa lain-laing mga set sa geographic nga environmental ug socio-demographic nga datos alang sa lain-laing mga katuyoan [18, 19, 20]..Ang global positioning system (GPS) gigamit sa pagtuon sa spatial nga posisyon sa mga sangkap sa nawong sa yuta [21, 22].Ang GIS ug GPS-based spatial modeling tools ug techniques gipadapat sa pipila ka epidemiological nga aspeto, sama sa spatial ug temporal nga pagtimbang-timbang sa sakit ug outbreak forecasting, pagpatuman ug pagtimbang-timbang sa mga estratehiya sa pagkontrol, interaksyon sa mga pathogens sa environmental nga mga hinungdan, ug spatial risk mapping.[20,23,24,25,26].Ang impormasyon nga nakolekta ug nakuha gikan sa geospatial nga mga mapa sa peligro makapadali sa tukma sa panahon ug epektibo nga mga lakang sa pagkontrol.
Gisusi sa kini nga pagtuon ang nahabilin nga pagkaepektibo ug epekto sa interbensyon sa DDT ug SP-IRS sa lebel sa panimalay ubos sa National VL Vector Control Program sa Bihar, India.Ang dugang nga mga katuyoan mao ang paghimo sa usa ka hiniusa nga mapa sa peligro sa spatial ug modelo sa pagtuki sa densidad sa lamok base sa mga kinaiya sa pinuy-anan, pagkasensitibo sa vector sa insecticide, ug kahimtang sa IRS sa panimalay aron masusi ang hierarchy sa spatiotemporal nga pag-apod-apod sa mga microscale nga lamok.
Ang pagtuon gihimo sa Mahnar block sa Vaishali district sa amihanang tampi sa Ganga (Fig. 1).Ang Makhnar kay usa ka endemic nga lugar, nga adunay aberids nga 56.7 ka kaso sa VL kada tuig (170 ka kaso sa 2012-2014), ang tinuig nga insidente sa 2.5-3.7 ka kaso kada 10,000 ka populasyon;Duha ka baryo ang gipili: Chakeso isip control site (Fig. 1d1; walay kaso sa VL sa miaging lima ka tuig) ug Lavapur Mahanar isip endemic site (Fig. 1d2; very endemic, nga adunay 5 o labaw pa nga kaso kada 1000 ka tawo kada tuig ).sa miaging 5 ka tuig).Ang mga baryo gipili base sa tulo ka nag-unang criteria: lokasyon ug accessibility (pananglitan nahimutang sa suba nga sayon nga agianan sa tibuok tuig), demographic nga mga kinaiya ug gidaghanon sa mga panimalay (ie labing menos 200 ka mga panimalay; Chaqueso adunay 202 ug 204 ka mga panimalay nga adunay kasagaran nga gidak-on sa panimalay) .4.9 ug 5.1 ka tawo) ug Lavapur Mahanar matag usa) ug tipo sa panimalay (HT) ug ang kinaiya sa ilang pag-apod-apod (ie random nga giapod-apod nga sinagol nga HT).Ang duha nga pagtuon nga mga baryo nahimutang sulod sa 500 m sa lungsod sa Maknar ug sa district hospital.Gipakita sa pagtuon nga ang mga residente sa mga baryo nga gitun-an aktibo kaayo nga nalambigit sa mga kalihokan sa panukiduki.Ang mga balay sa baryo sa pagbansay [naglangkob sa 1-2 nga mga tulugan nga adunay 1 gilakip nga balkonahe, 1 kusina, 1 kaligoanan ug 1 kamalig (gilakip o gibulag)] naglangkob sa mga dingding nga tisa/lapok ug mga salog nga adobe, mga dingding nga tisa nga adunay plaster nga semento nga apog.ug mga salog nga semento, wala maplastar ug wala mapintura nga mga bungbong nga tisa, yutang kulonon nga salog ug atop nga atop.Ang tibuok rehiyon sa Vaishali adunay umog nga subtropikal nga klima nga adunay ting-ulan (Hulyo hangtod Agosto) ug ting-init (Nobyembre hangtod Disyembre).Ang kasarangang pag-ulan 720.4 mm (range 736.5-1076.7 mm), relatibong humidity 65±5% (16-79%), ug temperatura nga 17.2-32.4°C kada bulan.Ang kinainitan nga bulan Mayo ug sa Hunyo, sa 39-44 °C, ug ang kinabugnawan Enero, sa 7-22 °C.
Ang mapa sa lugar nga gitun-an nagpakita sa lokasyon sa Bihar sa mapa sa India (a) ug ang lokasyon sa distrito sa Vaishali sa mapa sa Bihar (b).Makhnar Block (c) Duha ka baryo ang gipili para sa pagtuon: Chakeso isip control site ug Lavapur Makhnar isip intervention site.
Isip kabahin sa National Kalaazar Control Programme, ang Bihar Society Health Board (SHSB) nagpahigayon og duha ka hugna sa tinuig nga IRS sa panahon sa 2015 ug 2016 (unang hugna, Pebrero-Marso; ikaduhang hugna, Hunyo-Hulyo)[4].Aron masiguro ang epektibo nga pagpatuman sa tanan nga mga kalihokan sa IRS, usa ka micro action plan ang giandam sa Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, usa ka subsidiary sa Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).nodal institute.Ang mga baryo sa IRS gipili base sa duha ka nag-unang criteria: kasaysayan sa mga kaso sa VL ug retrodermal kala-azar (RPKDL) sa baryo (ie, mga baryo nga adunay 1 o labaw pa nga mga kaso sa bisan unsang yugto sa panahon sa miaging 3 ka tuig, lakip ang tuig sa pagpatuman )., non-endemic nga mga baryo sa palibot sa “hot spots” (ie mga baryo nga padayon nga nagreport sa mga kaso sulod sa ≥ 2 ka tuig o ≥ 2 ka kaso kada 1000 ka tawo) ug bag-ong endemic nga mga baryo (walay kaso sa miaging 3 ka tuig) nga mga baryo sa katapusang tuig sa tuig sa pagpatuman nga gitaho sa [17].Ang mga silingang baryo nga nagpatuman sa unang hugna sa nasudnong pagbuhis, ang mga bag-ong baryo gilakip usab sa ikaduhang hugna sa nasudnong plano sa aksyon sa buhis.Sa 2015, duha ka hugna sa IRS gamit ang DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) ang gipahigayon sa intervention study villages.Sukad sa 2016, ang IRS gihimo gamit ang synthetic pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Ang pag-spray gihimo gamit ang Hudson Xpert pump (13.4 L) nga adunay pressure screen, variable flow valve (1.5 bar) ug 8002 flat jet nozzle alang sa porous surfaces [27].Gimonitor sa ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) ang IRS sa lebel sa panimalay ug baryo ug naghatag pasiuna nga kasayuran bahin sa IRS sa mga tagabaryo pinaagi sa mga mikropono sa sulod sa unang 1-2 ka adlaw.Ang matag IRS team adunay himan nga monitor (nga gihatag sa RMRIMS) aron mamonitor ang performance sa IRS team.Ang mga Ombudsmen, kauban ang mga tim sa IRS, gipakatap sa tanang panimalay aron sa pagpahibalo ug pagpasalig sa mga pangulo sa mga panimalay mahitungod sa mga mapuslanong epekto sa IRS.Atol sa duha ka hugna sa mga survey sa IRS, ang kinatibuk-ang coverage sa panimalay sa mga baryo nga gitun-an nakaabot sa labing menos 80% [4].Ang kahimtang sa pag-spray (ie, walay pag-spray, partial nga pag-spray, ug bug-os nga pag-spray; gihubit sa Dugang nga file 1: Talaan S1) natala para sa tanang panimalay sa interbensyon nga baryo atol sa duha ka hugna sa IRS.
Ang pagtuon gihimo gikan sa Hunyo 2015 ngadto sa Hulyo 2016. Ang IRS migamit sa mga sentro sa sakit alang sa pre-intervention (ie, 2 ka semana nga pre-intervention; baseline survey) ug post-intervention (ie, 2, 4, ug 12 nga mga semana human sa interbensyon; follow-up nga mga survey) pagmonitor, pagkontrol sa densidad, ug pagpugong sa langaw sa balas sa matag hugna sa IRS.sa matag panimalay Usa ka gabii (ie gikan sa 18:00 hangtod 6:00) light trap [28].Gibutang ang mga light traps sa mga kwarto ug mga puy-anan sa mga hayop.Sa baryo diin gihimo ang interbensyon nga pagtuon, 48 ka panimalay ang gisulayan sa sand fly density sa wala pa ang IRS (12 ka panimalay kada adlaw sulod sa 4 ka sunod-sunod nga adlaw hangtod sa adlaw sa wala pa ang IRS day).12 ang gipili alang sa matag usa sa upat ka nag-unang grupo sa mga panimalay (ie plain clay plaster (PMP), cement plaster ug lime cladding (CPLC) nga mga panimalay, brick unplastered ug unpainted (BUU) ug thatched roof (TH) nga mga panimalay).Human niadto, 12 lang ka panimalay (gikan sa 48 ka panimalay sa wala pa ang IRS) ang gipili nga magpadayon sa pagkolekta sa datos sa densidad sa lamok human sa miting sa IRS.Sumala sa mga rekomendasyon sa WHO, 6 ka panimalay ang gipili gikan sa interbensyon nga grupo (mga panimalay nga nakadawat sa IRS nga pagtambal) ug ang sentinel nga grupo (mga panimalay sa interbensyon nga mga baryo, kadtong mga tag-iya nga nagdumili sa pagtugot sa IRS) [28].Taliwala sa kontrol nga grupo (mga panimalay sa silingang mga baryo nga wala moagi sa IRS tungod sa kakulang sa VL), 6 lang ka panimalay ang gipili aron mamonitor ang gidaghanon sa lamok sa wala pa ug human sa duha ka sesyon sa IRS.Alang sa tanan nga tulo ka grupo sa pagmonitor sa density sa lamok (ie interbensyon, sentinel ug pagkontrol), ang mga panimalay gipili gikan sa tulo nga lebel sa peligro nga mga grupo (ie ubos, kasarangan ug taas; duha ka panimalay gikan sa matag lebel sa peligro) ug ang mga kinaiya sa peligro sa HT giklasipikar (mga module ug istruktura gipakita sa Table 1 ug Table 2, matag usa) [29, 30].Duha ka panimalay matag lebel sa peligro ang gipili aron malikayan ang mga gibana-bana nga densidad sa lamok ug pagtandi tali sa mga grupo.Sa interbensyon nga grupo, ang post-IRS nga mga densidad sa lamok gimonitor sa duha ka matang sa IRS nga mga panimalay: hingpit nga gitambalan (n = 3; 1 nga panimalay kada lebel sa risgo nga grupo) ug partially treated (n = 3; 1 nga panimalay matag lebel sa risgo nga grupo).).grupo sa peligro).
Ang tanan nga nakuha sa uma nga mga lamok nga nakolekta sa mga tubo sa pagsulay gibalhin sa laboratoryo, ug ang mga tubo sa pagsulay gipatay gamit ang cotton wool nga gibasa sa chloroform.Ang pilak nga mga langaw gi-sex ug gilain gikan sa ubang mga insekto ug lamok base sa morphological nga mga kinaiya gamit ang standard identification code [31].Ang tanan nga lalaki ug babaye nga pilak nga hipon gilain nga de-lata sa 80% nga alkohol.Ang densidad sa lamok kada lit-ag/gabii gikalkulo gamit ang mosunod nga pormula: kinatibuk-ang gidaghanon sa mga lamok nga nakolekta/gidaghanon sa mga light traps nga gibutang kada gabii.Ang porsyento nga pagbag-o sa kadagaya sa lamok (SFC) tungod sa IRS gamit ang DDT ug SP gibanabana gamit ang mosunod nga pormula [32]:
diin ang A mao ang baseline mean nga SFC alang sa interbensyon nga mga panimalay, B mao ang IRS mean nga SFC alang sa interbensyon nga mga panimalay, C ang baseline mean nga SFC alang sa kontrol/sentinel nga mga panimalay, ug ang D mao ang mean nga SFC alang sa IRS control/sentinel nga mga panimalay nga panimalay.
Ang mga resulta sa interbensyon nga epekto, nga natala isip negatibo ug positibo nga mga bili, nagpakita sa pagkunhod ug pagtaas sa SFC human sa IRS, matag usa.Kung ang SFC pagkahuman sa IRS nagpabilin nga parehas sa baseline nga SFC, ang epekto sa interbensyon gikalkula nga zero.
Sumala sa World Health Organization Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES), ang pagkasensitibo sa lumad nga silverleg shrimp sa mga pestisidyo nga DDT ug SP gisusi gamit ang standard in vitro bioassays [33].Ang himsog ug wala gipakaon nga babaye nga silver shrimp (18-25 SF kada grupo) na-expose sa mga pestisidyo nga nakuha gikan sa Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; gi-coordinate sa World Health Organization) gamit ang World Health Organization Pesticide Sensitivity Test Kit [4,9, 33] ,34].Ang matag set sa bioassay sa pestisidyo gisulayan sa walo ka beses (upat ka pagsulay nga gisubli, ang matag usa nagdagan nga dungan sa pagkontrol).Ang mga pagsulay sa pagkontrol gihimo gamit ang papel nga pre-impregnated sa risella (para sa DDT) ug silicone oil (para sa SP) nga gihatag sa USM.Human sa 60 minutos nga pagkaladlad, ang mga lamok gibutang sa mga tubo sa WHO ug gihatagan og absorbent cotton wool nga gituslob sa 10% nga sugar solution.Ang gidaghanon sa mga lamok nga napatay human sa 1 ka oras ug ang kataposang kamatayon human sa 24 ka oras naobserbahan.Ang kahimtang sa pagsukol gihulagway sumala sa mga giya sa World Health Organization: ang pagka-mortal sa 98-100% nagpaila sa pagkadaling mataptan, 90-98% nagpaila sa posible nga pagsukol nga nanginahanglan kumpirmasyon, ug ang <90% nagpaila sa resistensya [33, 34].Tungod kay ang mortalidad sa kontrol nga grupo gikan sa 0 hangtod 5%, wala’y gihimo nga pag-adjust sa pagkamatay.
Ang bioefficacy ug nahabilin nga mga epekto sa insecticides sa lumad nga anay ubos sa kondisyon sa uma gisusi.Sa tulo ka interbensyon nga mga panimalay (usa matag usa adunay plain clay plaster o PMP, semento nga plaster ug apog nga sapaw o CPLC, unplastered ug unpainted brick o BUU) sa 2, 4 ug 12 ka semana human sa pag-spray.Ang usa ka sumbanan nga bioassay sa WHO gihimo sa mga cone nga adunay mga light traps.gitukod [27, 32].Ang pagpainit sa panimalay wala iapil tungod sa dili patas nga mga bungbong.Sa matag pagtuki, 12 ka cone ang gigamit sa tanang eksperimento nga mga balay (upat ka cone kada balay, usa alang sa matag matang sa bungbong sa ibabaw).Ibutang ang mga cone sa matag bungbong sa lawak sa lain-laing mga gitas-on: usa sa lebel sa ulo (gikan sa 1.7 ngadto sa 1.8 m), duha sa lebel sa hawak (gikan sa 0.9 ngadto sa 1 m) ug usa sa ubos sa tuhod (gikan sa 0.3 ngadto sa 0.5 m).Napulo ka wala pa gipakaon nga baye nga lamok (10 kada kono; nakolekta gikan sa control plot gamit ang aspirator) gibutang sa matag WHO nga plastic cone chamber (usa ka cone kada klase sa panimalay) isip kontrol.Human sa 30 minutos nga pagkaladlad, pag-ayo kuhaa ang mga lamok gikan niini;conical chamber gamit ang elbow aspirator ug ibalhin kini sa mga tubo sa WHO nga adunay sulod nga 10% nga solusyon sa asukal alang sa pagpakaon.Ang kataposang mortalidad human sa 24 ka oras natala sa 27 ± 2°C ug 80 ± 10% relative humidity.Ang mga rate sa pagkamatay nga adunay mga marka tali sa 5% ug 20% gi-adjust gamit ang pormula sa Abbott [27] ingon sa mosunod:
diin ang P mao ang adjusted mortality, P1 ang nakita nga mortality percentage, ug C ang control mortality percentage.Ang mga pagsulay nga adunay kontrol nga pagkamatay> 20% gilabay ug gibalik [27, 33].
Usa ka komprehensibo nga surbey sa panimalay ang gihimo sa interbensyon nga baryo.Ang lokasyon sa GPS sa matag panimalay girekord uban ang disenyo ug materyal nga tipo, puy-anan, ug kahimtang sa interbensyon.Ang plataporma sa GIS nakahimo og digital geodatabase nga naglakip sa mga lut-od sa utlanan sa lebel sa baryo, distrito, distrito ug estado.Ang tanan nga mga lokasyon sa panimalay gi-geotag gamit ang lebel sa baryo nga mga layer sa GIS point, ug ang ilang impormasyon sa hiyas gisumpay ug gi-update.Sa matag dapit sa panimalay, ang risgo gisusi base sa HT, insecticide vector susceptibility, ug IRS status (Table 1) [11, 26, 29, 30].Ang tanan nga mga punto sa lokasyon sa panimalay gibag-o ngadto sa tematik nga mga mapa gamit ang inverse distance weighting (IDW; resolution base sa average nga lugar sa panimalay nga 6 m2, power 2, fixed nga gidaghanon sa palibot nga mga punto = 10, gamit ang variable search radius, low pass filter).ug cubic convolution mapping) spatial interpolation nga teknolohiya [35].Duha ka klase sa thematic spatial risk maps ang gihimo: HT-based thematic maps and pesticide vector sensitivity ug IRS status (ISV and IRSS) thematic maps.Ang duha ka tematik nga mga mapa sa peligro gihiusa gamit ang gibug-aton nga pag-analisar sa overlay [36].Atol niini nga proseso, ang mga lut-od sa raster gi-reclassify ngadto sa mga klase sa kasagarang gusto alang sa lain-laing lebel sa risgo (ie, taas, medium, ug ubos/walay risgo).Ang matag reclassified raster layer dayon gipadaghan sa gibug-aton nga gihatag niini base sa relatibong importansya sa mga parameter nga nagsuporta sa kadagaya sa lamok (base sa pagkaylap sa mga baryo nga gitun-an, mga lugar sa pagpasanay sa lamok, ug pagpahulay ug pagpakaon nga kinaiya) [26, 29]., 30, 37].Ang duha ka mga mapa sa peligro sa hilisgutan gitimbang nga 50:50 tungod kay parehas kini nga nakatampo sa kadaghan sa lamok (Dugang nga file 1: Talaan S2).Pinaagi sa pagsumaryo sa gibug-aton nga overlay thematic nga mga mapa, usa ka katapusan nga composite risk map ang gihimo ug makita sa GIS nga plataporma.Ang katapusan nga mapa sa peligro gipresentar ug gihulagway sa mga termino sa mga kantidad sa Sand Fly Risk Index (SFRI) nga gikalkula gamit ang mosunud nga pormula:
Sa pormula, ang P mao ang bili sa indeks sa risgo, ang L mao ang kinatibuk-ang bili sa risgo alang sa lokasyon sa matag panimalay, ug ang H mao ang pinakataas nga kantidad sa risgo alang sa usa ka panimalay sa dapit nga gitun-an.Among giandam ug gihimo ang mga layer sa GIS ug pagtuki gamit ang ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) aron makahimo og mga mapa sa peligro.
Naghimo kami og daghang pag-analisar sa regression aron masusi ang hiniusa nga mga epekto sa HT, ISV, ug IRSS (sama sa gihulagway sa Table 1) sa mga densidad sa lamok sa balay (n = 24).Ang mga kinaiya sa pabalay ug mga hinungdan sa peligro nga gibase sa interbensyon sa IRS nga natala sa pagtuon gitratar nga mga variable sa pagpatin-aw, ug ang densidad sa lamok gigamit ingon nga variable sa pagtubag.Ang Univariate Poisson regression analysis gihimo alang sa matag explanatory variable nga may kalabutan sa sandfly density.Atol sa univariate analysis, ang mga variables nga dili mahinungdanon ug adunay P value nga labaw sa 15% gikuha gikan sa multiple regression analysis.Aron masusi ang mga interaksyon, ang mga termino sa interaksyon alang sa tanan nga posible nga mga kombinasyon sa mahinungdanong mga baryable (makita sa univariate analysis) dungan nga gilakip sa multiple regression analysis, ug ang dili importante nga mga termino gikuha gikan sa modelo sa usa ka stepwise nga paagi sa paghimo sa katapusang modelo.
Ang pagtasa sa risgo sa lebel sa panimalay gihimo sa duha ka paagi: pagtasa sa risgo sa lebel sa panimalay ug hiniusang pagtasa sa spatial sa mga lugar nga peligro sa usa ka mapa.Ang mga banabana sa risgo sa lebel sa panimalay gibanabana gamit ang pagtuki sa correlation tali sa mga banabana sa risgo sa panimalay ug mga densidad sa langaw sa balas (nakolekta gikan sa 6 ka sentinel nga mga panimalay ug 6 ka interbensyon nga mga panimalay; mga semana sa wala pa ug human sa pagpatuman sa IRS).Ang spatial risk zones gibana-bana gamit ang average nga gidaghanon sa mga lamok nga nakolekta gikan sa lain-laing mga panimalay ug itandi tali sa risgo nga mga grupo (ie low, medium ug high risk zones).Sa matag round sa IRS, 12 ka panimalay (4 ka panimalay sa matag usa sa tulo ka lebel sa risk zone; kada gabii nga pagkolekta gihimo matag 2, 4, ug 12 ka semana human sa IRS) ang random nga gipili aron mangolekta og mga lamok aron masulayan ang komprehensibong mapa sa peligro.Ang parehas nga datos sa panimalay (ie HT, VSI, IRSS ug mean nga densidad sa lamok) gigamit sa pagsulay sa katapusang modelo sa pagbag-o.Usa ka yano nga pagtuki sa correlation ang gihimo tali sa mga obserbasyon sa uma ug gitagna sa modelo nga mga densidad sa lamok sa panimalay.
Ang mga deskriptibong estadistika sama sa mean, minimum, maximum, 95% confidence intervals (CI) ug mga porsyento gikalkulo aron sa pag-summarize sa entomological ug IRS-related nga datos.Average nga gidaghanon/densidad ug mortalidad sa silver bugs (insecticidal agent residues) gamit ang parametric tests [pares samples t-test (alang sa normal nga distributed data)] ug non-parametric tests (Wilcoxon signed rank) aron itandi ang pagka-epektibo tali sa surface type sa mga balay (iee , BUU kumpara sa CPLC, BUU kumpara sa PMP, ug CPLC kumpara sa PMP) nga pagsulay alang sa dili normal nga naapod-apod nga datos).Ang tanan nga pag-analisar gihimo gamit ang SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Ang sakup sa panimalay sa mga baryo sa interbensyon sa panahon sa IRS DDT ug SP rounds gikalkula.Kinatibuk-ang 205 ka panimalay ang nakadawat sa IRS sa matag hugna, lakip ang 179 ka panimalay (87.3%) sa DDT round ug 194 ka panimalay (94.6%) sa SP round alang sa VL vector control.Ang proporsiyon sa mga panimalay nga hingpit nga gitambalan sa mga pestisidyo mas taas sa panahon sa SP-IRS (86.3%) kay sa panahon sa DDT-IRS (52.7%).Ang gidaghanon sa mga panimalay nga mi-opt out sa IRS atol sa DDT kay 26 (12.7%) ug ang gidaghanon sa mga panimalay nga mi-opt out sa IRS atol sa SP kay 11 (5.4%).Atol sa DDT ug SP rounds, ang gidaghanon sa partially treated households nga narehistro maoy 71 (34.6% sa total treated households) ug 17 households (8.3% sa total treated households), matag usa.
Sumala sa mga sumbanan sa pagsukol sa pestisidyo sa WHO, ang populasyon sa pilak nga hipon sa lugar nga interbensyon hingpit nga delikado sa alpha-cypermethrin (0.05%) tungod kay ang kasagaran nga pagkamatay nga gitaho sa panahon sa pagsulay (24 oras) 100%.Ang naobserbahan nga knockdown rate mao ang 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%).Alang sa DDT, ang knockdown rate sa 24 nga oras mao ang 22.8% (95% CI: 11.5-34.1%), ug ang gipasabut nga pagkamatay sa elektronik nga pagsulay mao ang 49.1% (95% CI: 41.9-56.3%).Ang mga resulta nagpakita nga ang mga silverfoots nakaugmad og hingpit nga pagsukol sa DDT sa interbensyon nga dapit.
Sa lamesa Table 3 nagsumaryo sa mga resulta sa bioanalysis sa mga cones alang sa lain-laing mga matang sa ibabaw (lain-laing mga agwat sa panahon human sa IRS) pagtratar uban sa DDT ug SP.Gipakita sa among datos nga human sa 24 ka oras, ang duha ka insecticides (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (alang sa DDT-IRS ug BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 ug PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC ug PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 ug SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; ug 4 ka semana nga post-spray alang sa CPLC nga mga dingding lamang (ie 82.5 Sa grupo sa DDT, ang mortalidad kanunay nga ubos sa 70% alang sa tanan nga mga tipo sa dingding sa tanan nga mga punto sa oras pagkahuman sa IRS bioassay Ang kasagaran nga mga rate sa pagkamatay sa eksperimento alang sa DDT ug SP pagkahuman sa 12). Ang mga semana sa pag-spray mao ang 25.1% ug 63.2%, matag usa sa tulo nga mga tipo sa nawong, ang labing taas nga average nga rate sa pagkamatay nga adunay DDT mao ang 61.1% (alang sa PMP 2 ka semana pagkahuman sa IRS), 36.9% (alang sa CPLC 4 nga mga semana pagkahuman sa IRS), ug 28.9% (. para sa CPLC 4 ka semana human sa IRS. Ang minimum nga mga bayronon mao ang 55% (alang sa BUU, 2 ka semana human sa IRS), 32.5% (alang sa PMP, 4 ka semana human sa IRS) ug 20% (alang sa PMP, 4 ka semana human sa IRS);US IRS).Para sa SP, ang pinakataas nga mean mortality rates para sa tanang matang sa ibabaw kay 97.2% (alang sa CPLC, 2 ka semana human sa IRS), 82.5% (alang sa CPLC, 4 ka semana human sa IRS), ug 67.5% (alang sa CPLC, 4 ka semana human sa IRS).12 ka semana human sa IRS).US IRS).mga semana human sa IRS);ang pinakaubos nga rates mao ang 94.4% (alang sa BUU, 2 ka semana human sa IRS), 75% (alang sa PMP, 4 ka semana human sa IRS), ug 58.3% (alang sa PMP, 12 ka semana human sa IRS).Para sa duha ka insecticides, ang mortalidad sa PMP-treated surfaces mas paspas nga lainlain sa paglabay sa panahon kaysa sa CPLC- ug BUU-treated surfaces.
Ang talaan 4 nag-summarize sa mga epekto sa interbensyon (ie, post-IRS nga mga kausaban sa kadagaya sa lamok) sa DDT- ug SP-based IRS rounds (Dugang nga file 1: Figure S1).Para sa DDT-IRS, ang porsyento nga pagkunhod sa silverlegged beetle human sa IRS interval maoy 34.1% (sa 2 ka semana), 25.9% (sa 4 ka semana), ug 14.1% (sa 12 ka semana).Alang sa SP-IRS, ang pagkunhod sa rate mao ang 90.5% (sa 2 ka semana), 66.7% (sa 4 ka semana), ug 55.6% (sa 12 ka semana).Ang pinakadako nga pagkunhod sa abunda nga silver shrimp sa mga sentinel nga panimalay sa panahon sa DDT ug SP IRS nga mga panahon sa pagreport mao ang 2.8% (sa 2 ka semana) ug 49.1% (sa 2 ka semana), matag usa.Sa panahon sa SP-IRS, ang pagkunhod (sa wala pa ug pagkahuman) sa white-bellied pheasants parehas sa pag-spray sa mga panimalay (t(2)= – 9.09, P <0.001) ug sentinel households (t(2) = – 1.29, P = 0.33).Mas taas kumpara sa DDT-IRS sa tanang 3 ka agwat sa panahon human sa IRS.Para sa duha ka insecticides, ang kadagaya sa silver bug misaka sa mga sentinel nga panimalay 12 ka semana human sa IRS (ie, 3.6% ug 9.9% alang sa SP ug DDT, matag usa).Atol sa SP ug DDT human sa mga miting sa IRS, 112 ug 161 ka silver shrimp ang nakolekta gikan sa mga sentinel farm, matag usa.
Walay mahinungdanong kalainan sa silver shrimp density ang naobserbahan tali sa mga grupo sa panimalay (ie spray vs sentinel: t(2)= – 3.47, P = 0.07; spray vs control: t(2) = – 2.03, P = 0.18; sentinel vs. control : atol sa IRS nga mga semana human sa DDT, t(2) = − 0.59, P = 0.62).Sa kasukwahi, ang mahinungdanong kalainan sa silver shrimp density naobserbahan tali sa spray group ug sa control group (t(2) = – 11.28, P = 0.01) ug tali sa spray group ug sa control group (t(2) = – 4, 42, P = 0.05).IRS pipila ka semana human sa SP.Alang sa SP-IRS, walay mahinungdanong kalainan ang naobserbahan tali sa sentinel ug control nga mga pamilya (t(2)= -0.48, P = 0.68).Ang Figure 2 nagpakita sa kasagaran nga silver-bellied pheasant density nga naobserbahan sa mga umahan nga hingpit ug partially treated with IRS wheels.Walay mahinungdanong kalainan sa densidad sa hingpit nga pagdumala nga mga pheasants tali sa hingpit ug partially pagdumala nga mga panimalay (nagpasabot nga 7.3 ug 2.7 kada lit-ag/gabii).DDT-IRS ug SP-IRS, matag usa), ug pipila ka mga panimalay gi-spray sa duha ka insecticides (mean 7.5 ug 4.4 kada gabii para sa DDT-IRS ug SP-IRS, matag usa) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2).Bisan pa, ang mga densidad sa pilak nga hipon sa hingpit ug partially sprayed nga mga umahan lahi kaayo tali sa SP ug DDT IRS rounds (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Gibanabana nga gibanabana nga densidad sa pilak nga pakpak nga baho nga mga bug sa hingpit ug partially treated nga mga panimalay sa Mahanar village, Lavapur, sulod sa 2 ka semana sa wala pa ang IRS ug 2, 4 ug 12 ka semana human sa IRS, DDT ug SP rounds.
Usa ka komprehensibo nga spatial risk map (Lavapur Mahanar village; total area: 26,723 km2) ang gihimo aron mailhan ang ubos, medium ug taas nga spatial risk zones aron mamonitor ang pagtumaw ug pagbangon sa silver shrimp sa wala pa ug pipila ka semana human sa pagpatuman sa IRS (Fig. 3). , 4)...Ang labing taas nga marka sa peligro alang sa mga panimalay sa panahon sa paghimo sa spatial nga mapa sa peligro gi-rate nga "12" (ie, "8" alang sa mga mapa sa peligro nga nakabase sa HT ug "4" alang sa mga mapa sa peligro nga nakabase sa VSI ug IRSS).Ang minimum nga kalkulado nga marka sa risgo mao ang "zero" o "walay risgo" gawas sa DDT-VSI ug IRSS nga mga mapa nga adunay minimum nga iskor nga 1. Ang HT based risk map nagpakita nga usa ka dako nga lugar (ie 19,994.3 km2; 74.8%) sa Lavapur Ang Mahanar village kay usa ka high-risk nga lugar diin ang mga residente lagmit makasugat ug mutungha pag-usab nga mga lamok.Nagkalainlain ang coverage sa lugar tali sa taas (DDT 20.2%; SP 4.9%), medium (DDT 22.3%; SP 4.6%) ug ubos/walay risgo (DDT 57.5%; SP 90.5) zones %) ( t (2) = 12.7, P <0.05) tali sa mga risk graph sa DDT ug SP-IS ug IRSS (Fig. 3, 4).Ang katapusang composite risk map nga naugmad nagpakita nga ang SP-IRS adunay mas maayo nga mga kapabilidad sa pagpanalipod kay sa DDT-IRS sa tanang lebel sa HT risk areas.Ang taas nga peligro nga lugar alang sa HT gipakunhod ngadto sa ubos sa 7% (1837.3 km2) human ang SP-IRS ug kadaghanan sa lugar (ie 53.6%) nahimong ubos nga peligro nga lugar.Sa panahon sa DDT-IRS, ang porsyento sa taas ug ubos nga peligro nga mga lugar nga gi-assess sa hiniusa nga mapa sa peligro mao ang 35.5% (9498.1 km2) ug 16.2% (4342.4 km2), matag usa.Ang mga densidad sa langaw sa balas nga gisukod sa gitambalan ug mga sentinel nga panimalay sa wala pa ug pipila ka mga semana human sa pagpatuman sa IRS giplano ug gihulagway sa usa ka hiniusa nga mapa sa peligro alang sa matag hugna sa IRS (ie, DDT ug SP) (Fig. 3, 4).Adunay maayo nga kasabutan tali sa mga marka sa risgo sa panimalay ug kasagaran nga pilak nga shrimp density nga natala sa wala pa ug pagkahuman sa IRS (Fig. 5).Ang R2 values (P <0.05) sa consistency analysis nga gikalkulo gikan sa duha ka rounds sa IRS mao ang: 0.78 2 ka semana sa wala pa ang DDT, 0.81 2 ka semana human sa DDT, 0.78 4 ka semana human sa DDT, 0.83 human sa DDT- DDT 12 ka semana, DDT Total human sa SP mao ang 0.85, 0.82 2 ka semana sa wala pa SP, 0.38 2 ka semana human sa SP, 0.56 4 ka semana human sa SP, 0.81 12 ka semana human sa SP ug 0.79 2 ka semana human sa SP sa kinatibuk-an (Dugang file 1: Table S3).Gipakita sa mga resulta nga ang epekto sa interbensyon sa SP-IRS sa tanan nga mga HT gipauswag sa 4 nga mga semana pagkahuman sa IRS.Ang DDT-IRS nagpabilin nga dili epektibo alang sa tanan nga mga HT sa tanan nga mga punto sa oras pagkahuman sa pagpatuman sa IRS.Ang mga resulta sa field assessment sa integrated risk map area gi-summarize sa Table 5. Para sa IRS rounds, ang mean silverbellied shrimp abundance ug percentage sa total abundance sa high-risk nga mga lugar (ie, >55%) mas taas kaysa sa low- and medium-risk nga mga lugar sa tanan nga post-IRS time points.Ang mga lokasyon sa mga pamilyang entomological (ie kadtong gipili para sa pagkolekta sa lamok) gimapa ug makita sa Dugang payl 1: Hulagway S2.
Tulo ka matang sa GIS based spatial risk maps (ie HT, IS ug IRSS ug kombinasyon sa HT, IS ug IRSS) aron mailhan ang baho nga mga lugar nga peligro sa bug sa wala pa ug pagkahuman sa DDT-IRS sa Mahnar village, Lavapur, Vaishali district (Bihar)
Tulo ka matang sa GIS-based spatial risk maps (ie HT, IS ug IRSS ug kombinasyon sa HT, IS ug IRSS) aron mailhan ang pilak nga spotted shrimp risk areas (itandi sa Kharbang)
Ang epekto sa DDT-(a, c, e, g, i) ug SP-IRS (b, d, f, h, j) sa lain-laing lebel sa mga grupo sa risgo nga tipo sa panimalay gikalkulo pinaagi sa pagbanabana sa "R2" tali sa mga risgo sa panimalay .Pagbanabana sa mga indikasyon sa panimalay ug kasagaran nga densidad sa P. argentipes 2 ka semana sa wala pa ang pagpatuman sa IRS ug 2, 4 ug 12 ka semana human sa pagpatuman sa IRS sa Lavapur Mahnar village, Vaishali district, Bihar
Ang talaan 6 nag-summarize sa mga resulta sa univariate analysis sa tanang risgo nga naka-apekto sa flake density.Ang tanan nga mga hinungdan sa peligro (n = 6) nakit-an nga adunay kalabotan sa kadaghan sa lamok sa panimalay.Naobserbahan nga ang lebel sa kamahinungdanon sa tanan nga may kalabutan nga mga variable nagpatunghag mga kantidad nga P nga ubos sa 0.15.Sa ingon, ang tanan nga mga baryable sa pagpatin-aw gipabilin alang sa daghang pag-analisar sa regression.Ang labing haom nga kombinasyon sa katapusang modelo gimugna base sa lima ka risgo nga mga hinungdan: TF, TW, DS, ISV, ug IRSS.Ang talaan 7 naglista sa mga detalye sa mga parametro nga gipili sa kataposang modelo, ingon man ang mga adjust nga odds ratios, 95% confidence intervals (CIs), ug P values.Ang katapusan nga modelo mahinungdanon kaayo, nga adunay R2 nga kantidad nga 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001).
Ang TR wala iapil sa katapusang modelo tungod kay kini dili kaayo mahinungdanon (P = 0.46) uban sa uban pang mga baryable sa pagpatin-aw.Ang naugmad nga modelo gigamit sa pagtagna sa mga densidad sa langaw sa balas base sa datos gikan sa 12 ka lain-laing mga panimalay.Ang mga resulta sa pag-validate nagpakita sa usa ka lig-on nga correlation tali sa mga densidad sa lamok nga naobserbahan sa uma ug mga densidad sa lamok nga gitagna sa modelo (r = 0.91, P <0.001).
Ang katuyoan mao ang pagwagtang sa VL gikan sa mga endemic nga estado sa India sa 2020 [10].Sukad sa 2012, ang India nakahimo og mahinungdanong pag-uswag sa pagpakunhod sa insidente ug mortalidad sa VL [10].Ang pagbalhin gikan sa DDT ngadto sa SP sa 2015 usa ka dakong kausaban sa kasaysayan sa IRS sa Bihar, India [38].Aron masabtan ang spatial nga risgo sa VL ug ang kadagaya sa mga vector niini, daghang mga pagtuon sa lebel sa macro ang gihimo.Bisan pa, bisan kung ang spatial nga pag-apod-apod sa pagkaylap sa VL nakadawat dugang nga atensyon sa tibuuk nasud, gamay nga panukiduki ang gihimo sa lebel sa micro.Dugang pa, sa micro nga lebel, ang datos dili kaayo makanunayon ug mas lisud nga analisahon ug sabton.Sa labing maayo sa among kahibalo, kini nga pagtuon mao ang una nga taho aron masusi ang nahabilin nga kaepektibo ug interbensyon nga epekto sa IRS gamit ang insecticides DDT ug SP taliwala sa mga HT ubos sa National VL Vector Control Program sa Bihar (India).Mao usab kini ang una nga pagsulay sa paghimo sa usa ka spatial risk map ug mosquito density analysis model aron mapadayag ang spatiotemporal distribution sa mga lamok sa microscale ubos sa IRS intervention nga mga kondisyon.
Ang among mga resulta nagpakita nga ang pagsagop sa panimalay sa SP-IRS taas sa tanang panimalay ug nga kadaghanan sa mga panimalay hingpit nga naproseso.Ang mga resulta sa bioassay nagpakita nga ang mga langaw sa balas nga pilak sa balangay nga gitun-an sensitibo kaayo sa beta-cypermethrin apan ubos sa DDT.Ang kasagaran nga rate sa pagkamatay sa pilak nga hipon gikan sa DDT wala’y 50%, nga nagpakita sa taas nga lebel sa pagsukol sa DDT.Nahiuyon kini sa mga resulta sa miaging mga pagtuon nga gihimo sa lainlaing mga panahon sa lainlaing mga baryo sa VL-endemic nga estado sa India, lakip ang Bihar [8,9,39,40].Dugang sa pagkasensitibo sa pestisidyo, ang nahabilin nga pagkaepektibo sa mga pestisidyo ug ang mga epekto sa interbensyon importante usab nga impormasyon.Ang gidugayon sa nahabilin nga mga epekto hinungdanon alang sa siklo sa pagprograma.Gitino niini ang mga agwat tali sa mga hugna sa IRS aron ang populasyon magpabilin nga protektado hangtod sa sunod nga pag-spray.Ang mga resulta sa bioassay sa cone nagpadayag sa mahinungdanong mga kalainan sa mortalidad tali sa mga tipo sa ibabaw sa bungbong sa lain-laing mga punto sa panahon human sa IRS.Ang mortalidad sa DDT-treated surfaces kanunay nga ubos sa WHO satisfactory level (ie, ≥80%), samtang sa SP-treated nga mga bungbong, ang mortalidad nagpabilin nga satisfactory hangtud sa ikaupat nga semana human sa IRS;Gikan niini nga mga resulta, klaro nga bisan ang silverleg shrimp nga makit-an sa lugar nga gitun-an sensitibo kaayo sa SP, ang nahabilin nga pagkaepektibo sa SP magkalainlain depende sa HT.Sama sa DDT, ang SP wala usab makaabot sa gidugayon sa pagka-epektibo nga gipiho sa mga giya sa WHO [41, 42].Kini nga pagkadili epektibo mahimong tungod sa dili maayo nga pagpatuman sa IRS (ie ang paglihok sa bomba sa tukma nga tulin, distansya gikan sa bungbong, ang gidaghanon sa pagdiskarga ug ang gidak-on sa mga tinulo sa tubig ug ang ilang pagbutang sa bungbong), ingon man ang dili maalamon nga paggamit sa mga pestisidyo (ie. pag-andam sa solusyon) [11,28,43].Bisan pa, tungod kay kini nga pagtuon gihimo ubos sa higpit nga pagmonitor ug pagkontrol, ang lain nga hinungdan sa dili pagtagbo sa girekomenda nga petsa sa pag-expire sa World Health Organization mahimong ang kalidad sa SP (ie, ang porsyento sa aktibo nga sangkap o "AI") nga naglangkob sa QC.
Sa tulo ka matang sa nawong nga gigamit sa pagtimbang-timbang sa pagpadayon sa pestisidyo, ang mahinungdanong kalainan sa mortalidad naobserbahan tali sa BUU ug CPLC alang sa duha ka pestisidyo.Ang laing bag-ong nakaplagan mao nga ang CPLC nagpakita sa mas maayo nga residual performance sa halos tanang agwat sa panahon human sa pag-spray nga gisundan sa BUU ug PMP surfaces.Bisan pa, duha ka semana pagkahuman sa IRS, ang PMP nagtala sa labing taas ug ikaduha nga labing taas nga rate sa pagkamatay gikan sa DDT ug SP, matag usa.Kini nga resulta nagpakita nga ang pestisidyo nga gibutang sa ibabaw sa PMP dili magpadayon sa dugay nga panahon.Kini nga kalainan sa pagka-epektibo sa mga salin sa pestisidyo tali sa mga tipo sa dingding mahimo’g tungod sa lainlaing mga hinungdan, sama sa komposisyon sa mga kemikal sa dingding (pagtaas sa pH hinungdan nga dali nga maguba ang pipila ka mga pestisidyo), rate sa pagsuyup (mas taas sa mga dingding sa yuta), pagkaanaa. sa pagkadunot sa bakterya ug ang rate sa pagkadaot sa mga materyales sa dingding, ingon man ang temperatura ug humidity [44, 45, 46, 47, 48, 49].Gisuportahan sa among mga resulta ang daghang uban pang mga pagtuon sa nahabilin nga pagka-epektibo sa mga ibabaw nga gitambalan sa insecticide batok sa lainlaing mga vector sa sakit [45, 46, 50, 51].
Ang mga banabana sa pagkunhod sa lamok sa gitambalan nga mga panimalay nagpakita nga ang SP-IRS mas epektibo kaysa DDT-IRS sa pagpugong sa mga lamok sa tanang post-IRS interval (P <0.001).Para sa SP-IRS ug DDT-IRS rounds, ang mga rate sa pagkunhod sa gitambalan nga mga panimalay gikan sa 2 ngadto sa 12 ka semana maoy 55.6-90.5% ug 14.1-34.1%, matag usa.Kini nga mga resulta nagpakita usab nga ang mahinungdanon nga mga epekto sa P. argentipes abundance sa sentinel nga mga panimalay naobserbahan sulod sa 4 ka semana sa pagpatuman sa IRS;ang mga argentipes misaka sa duha ka hugna sa IRS 12 ka semana human sa IRS;Apan, walay mahinungdanong kalainan sa gidaghanon sa mga lamok sa sentinel nga mga panimalay tali sa duha ka hugna sa IRS (P = 0.33).Ang mga resulta gikan sa statistical analysis sa silver shrimp density tali sa mga grupo sa panimalay sa matag round nagpakita usab nga walay mahinungdanong kalainan sa DDT sa tanang upat ka grupo sa panimalay (ie, sprayed vs. sentinel; sprayed vs. control; sentinel vs. control; complete vs. partial).).Duha ka grupo sa pamilya IRS ug SP-IRS (ie, sentinel vs. control ug full vs. partial).Bisan pa, ang mahinungdanong mga kalainan sa pilak nga shrimp density tali sa DDT ug SP-IRS rounds naobserbahan sa partially ug fully sprayed nga mga umahan.Kini nga obserbasyon, inubanan sa kamatuoran nga ang mga epekto sa interbensyon gikalkula sa makadaghang higayon human sa IRS, nagsugyot nga ang SP epektibo alang sa pagkontrol sa lamok sa mga panimalay nga partially o hingpit nga gitambalan, apan wala matambalan.Bisan pa, bisan kung wala’y hinungdanon nga mga kalainan sa istatistika sa gidaghanon sa mga lamok sa mga sentinel nga balay tali sa DDT-IRS ug SP IRS rounds, ang kasagaran nga gidaghanon sa mga lamok nga nakolekta sa panahon sa DDT-IRS round mas ubos kung itandi sa SP-IRS round..Ang gidaghanon milapas sa gidaghanon.Kini nga resulta nagsugyot nga ang vector-sensitive insecticide nga adunay pinakataas nga IRS coverage sa populasyon sa panimalay mahimong adunay epekto sa populasyon sa pagkontrol sa lamok sa mga panimalay nga wala gi-spray.Sumala sa mga resulta, ang SP adunay mas maayong preventive effect batok sa pinaakan sa lamok kay sa DDT sa unang mga adlaw human sa IRS.Dugang pa, ang alpha-cypermethrin nahisakop sa grupo sa SP, adunay kontak nga pagkalagot ug direkta nga pagkahilo sa mga lamok ug angay alang sa IRS [51, 52].Mahimong usa kini sa mga nag-unang hinungdan ngano nga ang alpha-cypermethrin adunay gamay nga epekto sa mga outpost.Ang laing pagtuon [52] nakakaplag nga bisan tuod ang alpha-cypermethrin nagpakita sa kasamtangan nga mga tubag ug taas nga knockdown rates sa laboratory assays ug sa mga payag, ang compound wala makahimo og repellent nga tubag sa mga lamok ubos sa kontrolado nga mga kondisyon sa laboratoryo.cabin.website.
Niini nga pagtuon, tulo ka matang sa spatial risk nga mga mapa ang gihimo;Ang lebel sa panimalay ug ang lebel sa spatial nga banabana sa risgo gisusi pinaagi sa mga obserbasyon sa uma sa mga densidad sa hipon sa silverleg.Ang pag-analisa sa mga risk zone base sa HT nagpakita nga kadaghanan sa mga lugar sa baryo (>78%) sa Lavapur-Mahanara anaa sa pinakataas nga lebel sa risgo sa sandfly nga panghitabo ug re-emergence.Tingali kini ang panguna nga hinungdan ngano nga sikat kaayo ang Rawalpur Mahanar VL.Ang kinatibuk-ang ISV ug IRSS, ingon man ang katapusan nga hiniusa nga mapa sa peligro, nakit-an nga nagpatunghag mas ubos nga porsyento sa mga lugar sa ilawom sa mga lugar nga adunay peligro sa panahon sa SP-IRS round (apan dili ang DDT-IRS round).Pagkahuman sa SP-IRS, ang dagkong mga lugar nga adunay taas ug kasarangan nga peligro nga mga zone nga gibase sa GT gibag-o sa mga low risk zone (ie 60.5%; gihiusa nga mga banabana sa mapa sa peligro), nga hapit upat ka pilo nga mas ubos (16.2%) kaysa DDT.– Ang sitwasyon naa sa IRS portfolio risk chart sa ibabaw.Kini nga resulta nagpakita nga ang IRS mao ang husto nga pagpili alang sa pagkontrolar sa lamok, apan ang lebel sa proteksyon nagdepende sa kalidad sa insecticide, pagkasensitibo (sa target nga vector), pagkadawat (sa panahon sa IRS) ug sa paggamit niini;
Ang mga resulta sa pagtimbang-timbang sa risgo sa panimalay nagpakita og maayo nga kasabutan (P <0.05) tali sa mga banabana sa risgo ug sa densidad sa hipon nga silverleg nga nakolekta gikan sa lain-laing mga panimalay.Kini nagsugyot nga ang giila nga mga parameter sa risgo sa panimalay ug ang ilang kategorya nga mga marka sa risgo haom kaayo sa pagbanabana sa lokal nga kadagaya sa silver shrimp.Ang R2 nga kantidad sa post-IRS DDT nga pagtuki sa kasabutan mao ang ≥ 0.78, nga katumbas o mas dako pa sa pre-IRS nga bili (ie, 0.78).Ang mga resulta nagpakita nga ang DDT-IRS epektibo sa tanang HT risk zones (ie, taas, medium, ug ubos).Alang sa SP-IRS round, among nakita nga ang bili sa R2 nag-usab-usab sa ikaduha ug ikaupat nga semana human sa pagpatuman sa IRS, ang mga bili duha ka semana sa wala pa ang pagpatuman sa IRS ug 12 ka semana human sa pagpatuman sa IRS halos pareho;Kini nga resulta nagpakita sa mahinungdanon nga epekto sa SP-IRS exposure sa lamok, nga nagpakita sa usa ka pagkunhod sa trend uban sa agwat sa panahon human sa IRS.Ang epekto sa SP-IRS gipasiugda ug gihisgutan sa miaging mga kapitulo.
Ang mga resulta gikan sa field audit sa gipundok nga mapa nga mga risk zone nagpakita nga atol sa IRS round, ang pinakataas nga gidaghanon sa silver shrimp nakolekta sa high-risk zones (ie,>55%), gisundan sa medium- ug low-risk zones.Sa katingbanan, ang GIS-based spatial risk assessment napamatud-an nga usa ka epektibo nga himan sa paghimog desisyon alang sa pagtipon sa lain-laing mga layer sa spatial data nga tagsa-tagsa o sa kombinasyon aron mailhan ang sand fly risk areas.Ang naugmad nga mapa sa peligro naghatag usa ka komprehensibo nga pagsabut sa mga kahimtang sa wala pa ug pagkahuman sa interbensyon (ie, tipo sa panimalay, kahimtang sa IRS, ug mga epekto sa interbensyon) sa lugar nga gitun-an nga nanginahanglan dayon nga aksyon o pag-uswag, labi na sa lebel sa micro.Usa ka popular kaayo nga sitwasyon.Sa pagkatinuod, daghang mga pagtuon ang migamit sa mga himan sa GIS aron mapa ang risgo sa mga vector breeding sites ug ang spatial distribution sa mga sakit sa macro level [24, 26, 37].
Ang mga kinaiya sa pabalay ug mga risgo nga hinungdan sa mga interbensyon nga nakabase sa IRS gisusi sa estadistika alang sa paggamit sa mga pag-analisar sa densidad sa pilak nga hipon.Bisan pa nga ang tanan nga unom ka mga hinungdan (ie, TF, TW, TR, DS, ISV, ug IRSS) adunay kalabotan sa lokal nga kadaghan sa hipon nga silverleg sa mga univariate nga pag-analisar, usa ra niini ang napili sa katapusan nga modelo nga multiple regression gikan sa lima.Gipakita sa mga resulta nga ang mga kinaiya sa pagdumala sa bihag ug mga hinungdan sa interbensyon sa IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, ug uban pa sa lugar nga gitun-an angay alang sa pagmonitor sa pagtumaw, pagbawi ug pagsanay sa hipon nga pilak.Sa multiple regression analysis, ang TR wala makita nga mahinungdanon ug busa wala gipili sa katapusang modelo.Ang kataposang modelo kay importante kaayo, uban sa pinili nga mga parametro nga nagpatin-aw sa 89% sa silverleg shrimp density.Ang mga resulta sa katukma sa modelo nagpakita sa usa ka lig-on nga correlation tali sa gitagna ug naobserbahan nga pilak nga shrimp density.Gisuportahan usab sa among mga resulta ang naunang mga pagtuon nga naghisgot sa mga hinungdan sa risgo sa socioeconomic ug pabalay nga may kalabutan sa pagkaylap sa VL ug spatial nga pag-apod-apod sa vector sa rural Bihar [15, 29].
Niini nga pagtuon, wala namo gisusi ang deposition sa pestisidyo sa na-spray nga mga bungbong ug ang kalidad (ie) sa pestisidyo nga gigamit para sa IRS.Ang mga kalainan sa kalidad ug gidaghanon sa pestisidyo mahimong makaapekto sa pagka-mortal sa lamok ug sa pagka-epektibo sa mga interbensyon sa IRS.Busa, ang gibana-bana nga mortalidad taliwala sa mga tipo sa nawong ug mga epekto sa interbensyon sa mga grupo sa panimalay mahimong magkalahi gikan sa aktwal nga mga resulta.Sa pagkonsiderar niini nga mga punto, ang usa ka bag-ong pagtuon mahimong maplano.Ang pagtasa sa kinatibuk-ang dapit nga nameligro (gamit ang GIS risk mapping) sa mga baryo nga gitun-an naglakip sa mga bukas nga lugar tali sa mga baryo, nga nag-impluwensya sa klasipikasyon sa mga risk zone (ie pag-ila sa mga sona) ug moabot ngadto sa lain-laing mga risk zone;Bisan pa, kini nga pagtuon gihimo sa usa ka micro level, busa ang bakanteng yuta adunay gamay nga epekto sa pagklasipikar sa mga lugar nga peligro;Dugang pa, ang pag-ila ug pag-assess sa lain-laing mga risk zone sa sulod sa kinatibuk-ang lugar sa baryo makahatag og oportunidad sa pagpili sa mga lugar alang sa umaabot nga bag-ong pagtukod sa balay (ilabi na ang pagpili sa mga low-risk zone).Sa kinatibuk-an, ang mga resulta niini nga pagtuon naghatag og nagkalain-laing impormasyon nga wala pa matun-i sa mikroskopikong lebel kaniadto.Labaw sa tanan, ang spatial nga representasyon sa mapa sa peligro sa baryo makatabang sa pag-ila ug paggrupo sa mga panimalay sa lainlaing mga lugar nga peligro, kung itandi sa tradisyonal nga mga survey sa yuta, kini nga pamaagi yano, kombenyente, epektibo sa gasto ug dili kaayo kusog sa pagtrabaho, naghatag kasayuran sa mga naghimog desisyon.
Ang among mga resulta nagpakita nga ang lumad nga silverfish sa gitun-an nga baryo nakaugmad og resistensya (ie, hilabihan ka makasugakod) sa DDT, ug ang pagtumaw sa lamok naobserbahan dayon human sa IRS;Ang Alpha-cypermethrin mopatim-aw nga mao ang husto nga pagpili alang sa IRS nga kontrol sa VL vectors tungod sa 100% nga pagka-mortal ug mas maayo nga interbensyon nga kaepektibo batok sa mga silverflies, ingon man ang mas maayo nga pagdawat sa komunidad kon itandi sa DDT-IRS.Bisan pa, among nakita nga ang pagkamatay sa lamok sa mga bungbong nga gitambalan sa SP managlahi depende sa tipo sa nawong;Ang dili maayo nga nahabilin nga kaepektibo naobserbahan ug girekomenda sa WHO ang oras pagkahuman wala makuha ang IRS.Kini nga pagtuon naghatag usa ka maayong pagsugod nga punto alang sa panaghisgot, ug ang mga resulta niini nanginahanglan dugang nga pagtuon aron mahibal-an ang tinuod nga mga hinungdan.Ang predictive accuracy sa sand fly density analysis model nagpakita nga ang kombinasyon sa housing properties, insecticide sensitivity sa vectors ug IRS status mahimong magamit sa pagbanabana sa sand fly density sa VL endemic villages sa Bihar.Gipakita usab sa among pagtuon nga ang gihiusa nga GIS-based spatial risk mapping (macro level) mahimong usa ka mapuslanon nga himan sa pag-ila sa mga lugar nga peligro aron mamonitor ang pagtungha ug pag-usab sa mga masa sa balas sa wala pa ug pagkahuman sa mga miting sa IRS.Dugang pa, ang mga mapa sa peligro sa spatial naghatag usa ka komprehensibo nga pagsabut sa gidak-on ug kinaiya sa mga lugar nga peligro sa lainlaing lebel, nga dili matun-an pinaagi sa tradisyonal nga mga survey sa uma ug naandan nga pamaagi sa pagkolekta sa datos.Ang impormasyon sa risgo sa microspatial nga nakolekta pinaagi sa mga mapa sa GIS makatabang sa mga siyentista ug mga tigdukiduki sa panglawas sa publiko sa pagpalambo ug pagpatuman sa bag-ong mga estratehiya sa pagkontrol (ie single intervention o integrated vector control) aron maabot ang lain-laing grupo sa mga panimalay depende sa matang sa lebel sa risgo.Dugang pa, ang mapa sa peligro makatabang sa pag-optimize sa alokasyon ug paggamit sa mga kapanguhaan sa pagkontrol sa husto nga oras ug lugar aron mapauswag ang pagkaepektibo sa programa.
Organisasyon sa Kahimsug sa Kalibutan.Gipasagdan nga tropikal nga mga sakit, tinago nga mga kalampusan, bag-ong mga oportunidad.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Petsa sa pag-access: Marso 15, 2014
Organisasyon sa Kahimsug sa Kalibutan.Pagkontrol sa leishmaniasis: taho sa miting sa World Health Organization Expert Committee sa Leishmaniasis Control.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Petsa sa pag-access: Marso 19, 2014
Singh S. Pag-usab sa mga uso sa epidemiology, clinical presentation ug diagnosis sa leishmania ug HIV coinfection sa India.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP).Pagdali sa Kala Azar nga programa sa paglaglag.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Petsa sa pag-access: Abril 17, 2018
Muniaraj M. Uban sa gamay nga paglaum sa pagwagtang sa kala-azar (visceral leishmaniasis) sa tuig 2010, ang mga outbreaks nga mahitabo matag karon ug unya sa India, kinahanglan ba nga basulon ang mga lakang sa pagkontrol sa vector o pagkasama sa virus sa immunodeficiency sa tawo o pagtambal?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Bag-ong estratehiya sa pagwagtang sa kala azar sa rural nga Bihar.Indian Journal sa Medical Research.2007;126:447–51.
Panahon sa pag-post: Mayo-20-2024